徐友
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程交通运输工程电气工程更多>>
- 基于AQI和小波分析的成都市空气质量评价研究被引量：5
- 2016年
- 通过环境监测站收集成都市各个区的空气质量数据,初步了解成都市空气质量现状。从时间和空间两个角度深入剖析成都市各个区的空气质量分布趋势,并对各个区的污染天数进行对比研究。结果表明:外围行政区空气污染较轻,城内行政区污染较重;不同季节,空气质量较差的行政区基本相同,且AQI值波动性不明显,一年四季中AQI值按冬>春>夏>秋的顺序排列。对成都市近两年来AQI进行小波分析,发现空气质量缓慢改善,但总体状况仍不容乐观。区域污染天数结果显示,郫县、温江、青白江区等区污染天数最多。
- 曾伟李云祯陈军辉徐友王涛周平
- 关键词：小波分析
- 基于熵权法和聚类分析法的成都市空气质量综合评价被引量：8
- 2017年
- 传统方法在评价大气环境质量中存在因素较为单一等缺点,文章综合考虑多评价单元的多种指标,运用熵权系数法对成都市各区域AQI进行计算,以区域AQI年均值,区域年污染天数两个评价参数,构建成都市现阶段各区域空气质量状况的指标体系。同时利用聚类分析方法对成都市21个区县,根据空气质量指数AQI日均值进行结果验证。研究结果表明:郫县,青白江区和新都区综合评价等级最高,均在8.5以上,体现出这三个区域空气质量状况较差,综合评价等级较低的都江堰和蒲江县AQI年均值也较低,污染天数很少,其余区域的评分和其AQI以及污染天数均相符合,可以得出该综合评价模型可以很好的很客观的反映出各区域的空气质量状况。聚类分析呈现出较好的聚类效果,整个成都市各区域空气质量均值分布分为四大区域,较符合实际结果,可以为其他城市的空气质量综合评价提供一定的参考。
- 姚雪倩李云祯徐友陈军辉周平
- 关键词：空气质量熵权法聚类分析综合评价
- 城市改造中的公路交通优化对能源的影响研究——以成都北改为例被引量：2
- 2016年
- 随着全球性生态环境问题的加剧,如何实现公路交通规划与节能减排相协调,已成为当今工程界所关注的一个重要课题。以中国民生工程典范成都"北改"为例,研究其在公路建设中的路线优化对节能减排的影响。根据实际规划结合现场走访,科学地对交通先行节能减排影响进行分析。确定措施具体的评价指标并建立相应的数值模型,运用数理统计和预测分析的手段进行道路交通通行能力研究,计算路线规划前后能源消耗量,并提出优化设计方案,从而达到节能减排效果。可为今后城市改造交通建设提供经验借鉴。
- 李云祯周平王涛徐友
- 关键词：节能减排
- 成都市空气质量指数与雾霾的关系研究被引量：11
- 2016年
- 统计分析成都市空气质量指数(AQI)日数据与6项指标小时浓度数据,结合大气能见度与相对湿度日数据,采用非线性拟合等方法对成都市AQI与雾霾天气的关系进行研究,并分别分析能见度与相对湿度、AQI之间的线性和非线性关系。结果表明,成都市现阶段AQI和颗粒物污染密切相关,2013年和2014年AQI变化趋势大致相同,4—9月份较低,以良和轻度污染为主,秋冬季大气污染是一年中的高峰期;2014年的逐月AQI普遍较2013年低,一定程度上反映了空气质量的改善。2013年和2014年平均大气能见度变化趋势也大致相同,均表现为春夏较好,而秋冬较差,秋冬季是雾霾多发的季节;随着相对湿度的逐渐增加,大气能见度与AQI的非线性相关系数逐渐升高,具有较好的相关性;在不同的空气质量等级下,相对湿度与能见度的非线性相关系数R_N普遍高于线性相关系数R_L。本研究所得出的AQI与雾霾的非线性模型在判别霾日程度上准确度一般,而在判别雾日方面准确度极高,全年平均准确率达到98%以上,尤其在春季表现得更为明显,拟合值和观测结果吻合度达到100%。同时,该模型在判别霾日或非霾日方面较准确,尤其在雾霾多发的秋冬季节,非霾日的准确度最高分别可达89.44%和92.78%,霾日的准确度最高分别可达88.89%和85%。在季节判断上,分季度模型比全年模型更加准确。
- 李云祯周平陈军辉徐友
- 关键词：雾霾大气能见度非线性模型
- 动态无线电能传输系统的设计与优化
- 动态无线电能传输技术以非物理接触方式给用电装置实时供电，该技术可减少用电装置电池装载量，同时省去系统待机充电环节，随着移动式用电设备市场的扩大，动态无线电能传输技术的研究具有重要意义。动态无线电能传输系统设计过程中，常面...
- 徐友
- 文献传递
