徐璐
- 作品数：29 被引量：5H指数：2
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- 一种基于OPNET与USRPB210的无线网络侦察干扰半实物仿真装置及其方法
- 本发明公开的是本发明一种基于OPNET与USRPB210的无线网络侦察干扰半实物仿真装置及其方法，方法包括：USRPB210初始化、配置OPNET仿真场景、构建OPNET半实物仿真接口、配置数据分发节点、构建节点模型、对...
- 顾汉清张启轩张一嘉姚宛鑫徐璐王泽群
- 一种基于卷积神经网络和监督式离散哈希算法的指静脉识别方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络和监督式离散哈希的指静脉识别方法，使用双侧红外照射采集指静脉图像并进行预处理、边缘检测、方向矫正和感兴趣区域(ROI)提取；采用Res2net卷积神经网络对ROI指静脉图像提取特征；采用离...
- 张娜陈春宇包晓安徐璐
- 文献传递
- 基于距离像切片引导的傅里叶单像素成像目标重构系统及方法
- 本发明公开的是基于距离像切片引导的傅里叶单像素成像目标重构系统及方法，包括激光器、目标场景、探测器、计算机，激光器连接有光束扩展器、DMD散斑调制器，探测器与计算机连接；先用预调制的激光器对目标场景进行照射，通过探测器接...
- 杨旭张辉张涵翠吴龙徐璐张勇蒋鹏飞
- 测向天线基线选择对测量精度影响的研究
- 2023年
- 无线电测向应用广泛,常用的天线阵列类型有线阵、圆阵和椭圆阵等。设计天线阵列时,需要考虑天线尺寸、阵列构成等因素对测向精度的影响,以保证系统性能指标。首先,构建了针对五元线阵和五元均匀圆阵的干涉测向模型,采用了一种基于平行虚拟基线选择完成测向解模糊的方法,将相位测量值与测向理论数据库进行相关,相关最大值所对应的角度即为来波方向。其次,分别分析了测向过程中的频率灵敏度和角度灵敏度所引起的测向误差。最后,通过MonteCarlo仿真,分析了相位误差在15°的标准偏差条件下的测向误差,并获取测向精度分布图,为实际应用时天线阵列设计提供参考。
- 王晨航高加健徐璐张一嘉
- 关键词：无线电测向
- 基于深度神经网络的脉冲激光雷达探测方法
- 本发明公开一种基于深度神经网络的脉冲激光雷达探测方法，通过脉冲激光雷达从大气中连续多次获取目标回波，再将多次探测所得结果进行数据拼接和切片，将一维回波信号转换为二维图像信号，作为YOLO深度神经网络的输入，深度神经网络作...
- 吴龙龚福祥杨旭徐璐陈淑玉
- 基于Qt的通信信号分析软件的设计与实现被引量：3
- 2023年
- 针对通信信号分析,传统方法一般采用频谱仪、示波器等通用仪器,不仅价格高昂,而且操作复杂,不具备便携性。自主设计并开发了一款基于Qt图形界面,使用MDI(Multiple Document Interface)框架实现的多窗口实时操作、多功能、多任务并行的通信信号分析软件。软件基于模块化设计,包括离线数据获取、时频图分析、信号参数测量、信号解调等模块。利用线程池数据处理+GUI绘图方式实现对离线信号的全面分析。经过多种信号及环境测试,软件整体具有分析效果佳、兼容性强、便携性高等众多优势,能够达到预期设计要求。
- 王属灵宋磊张一嘉徐璐
- 关键词：信号分析线程池
- 一种基于USRP B210的无人机位置欺骗的安全评测方法
- 本发明公开的是一种基于USRP B210的无人机位置欺骗的安全评测方法，其特征在于该安全评测方法包括如下步骤：对卫星星历文件进行存储；分析卫星星历文件，获取地理位置坐标；选择位置信息生成模拟位置信号；使用USRPB210...
- 顾汉清宋志远张一嘉金锦波徐璐许参
- 一种基于计算机视觉的火灾自动识别预警监控系统
- 本发明公开了一种基于计算机视觉的火灾自动识别预警监控系统，包括预警监控系统以及预警监控方法；所述预警监控系统包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块以及报警系统；所述预警监控方法包括以下步骤：步骤1、数据采集装置采集...
- 刘申澳徐璐
- 文献传递
- 一种基于ADRV9009的多通道信号收发装置
- 本发明公开的是一种基于ADRV9009的多通道信号收发装置，包括通信连接的零中频变换单元、数字信号处理单元、同步时钟单元、存储单元、以太网传输单元，零中频变换单元包括四个ADRV9009芯片，每个ADRV9009芯片设有...
- 凌晓冬陈张昊扬张一嘉徐璐鲍佳沈剑
- 基于网台分选的目标跳频序列置信区间的预测
- 2024年
- 通信频率的不断变化给非合作通信网络的侦察和预测带来了困难。由于跳频序列通常由具有一定规律性的特定模型生成,因此跳频序列是可预测的。通过提取跳频信号参数,基于时、频二维信息的网台分选算法,研究了基于网台分选的目标跳频序列置信区间预测。利用截获的大量跳频信号数据,构建长短时记忆神经网络模型,用于跳频序列预测。仿真结果表明,即使在一定噪声的影响下,此分选方法依旧可以准确地分选目标跳频信号。此外,基于LSTM的预测方法可以有效地预测跳频序列置信水平和置信区间。
- 边瑞宁徐璐张一嘉余晓东
- 关键词：网台分选
