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曲婷

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：东北师范大学人文学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇纵向数据
  • 1篇纵向数据模型
  • 1篇AIC
  • 1篇BIC
  • 1篇LARS

机构

  • 1篇东北师范大学

作者

  • 1篇曲婷
  • 1篇王静

传媒

  • 1篇黑龙江大学自...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Lasso方法的平衡纵向数据模型变量选择被引量：5
2012年
应用Lasso方法研究平衡纵向数据模型的变量选择问题。通过Lasso方法可将模型的系数进行压缩并使之趋于零,甚至使一些系数等于零,利用LARS算法对回归系数进行排序,并采用AIC和BIC准则进行截取,从而达到变量选择的目的。同时证明该方法的一些理论特性,并从仿真模拟中分析了该方法的主要特点。作为实际应用,本方法可以有效地从众多的环境因素中寻找影响蝙蝠活动的主要因素。
曲婷王静
关键词：LARSAICBIC
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