曹媛媛
- 作品数：3 被引量：64H指数：3
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分形纹理特征和小波变换的网状纹理检测方法被引量：7
- 2007年
- 网状纹理广泛存在于日常生活中,其独特的网格结构以及极易发生形变的特点使网状纹理的描述和检测成为一件困难的工作．本文以球网检测为例,提出了基于分形纹理特征和小波变换的网状纹理检测方法．先对足球视频图像进行小波多分辨率分解,计算不同尺度图像的分形纹理特征向量,基于因果关系对特征进行选择组成特征向量．然后使用支持向量机检测图像中的网状纹理．实验表明此方法有较强的鲁棒性,能够在剧烈形变、复杂背景和基元大小差异明显的条件下成功检测出球网．
- 曹媛媛杨波徐光祐
- 关键词：多分辨率分析
- 动作识别与行为理解综述被引量：53
- 2009年
- 随着"以人为中心计算"的兴起和生活中不断涌现的新应用,动作识别和行为理解逐渐成为计算机视觉领域的研究热点。主要从视觉处理的角度分析了动作识别和行为理解的研究现状,从行为的定义、运动特征提取和动作表示以及行为理解的推理方法3个方面对目前的工作做了分析和比较,并且指出了目前这些工作面临的难题和今后的研究方向。
- 徐光祐曹媛媛
- 自然环境下日常动作的在线识别被引量：5
- 2009年
- 自然环境下的日常动作识别有着广泛的应用前景和重要的研究价值.不同于以往在结构化和孤立条件下进行的动作识别,自然环境下的日常动作是连续的,视角多变并常发生遮挡.本文提出了分布式视觉系统下日常动作的在线识别方法.时间轴上的滑动窗口每个时刻取一段视频帧,采用基于"包容形状"的视角无关的体态表示方法提取体态特征向量,并用隐马尔科夫模型进行识别.动作类型的搜索空间由环境知识推理得到.遮挡检测和部分遮挡下的体态表示也在文中进行了讨论.实验表明本文提出的日常动作的在线识别方法能够克服日常场景给动作识别带来的困难,结果证实了方法的有效性.
- 曹媛媛黄飞跃陶霖密徐光祜
- 关键词：遮挡检测
