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曾智

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国海洋大学海洋环境学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇订正
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇卫星
  • 1篇海表
  • 1篇SMOS
  • 1篇赤道
  • 1篇赤道太平洋

机构

  • 1篇中国海洋大学

作者

  • 1篇陈学恩
  • 1篇曾智
  • 1篇原楠

传媒

  • 1篇热带海洋学报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
赤道太平洋SMOS海表盐度数据的评估及借助神经网络的订正
2015年
文章对土壤湿度和海洋盐度（soil moisture and ocean salinity, SMOS）卫星遥感所得2011-2012 年赤道太平洋海域海表盐度数据进行了质量控制并首次分析了盐度反演误差的海洋动力过程影响因子, 在此基础上引入神经网络方法对同时期的盐度数据进行了订正.研究发现, 降水及其诱发的表面波会使盐度误差向负方向显著增长; 海面风场导致的海面粗糙度会增大盐度误差, 风速与盐度误差呈微弱正相关; 海表温度变化则对盐度反演无影响.考虑降雨、风速等主要海洋动力过程影响因子, 利用神经网络方法对2011 年12 月赤道太平洋海域的海表盐度数据进行了订正, 其均方根误差由0.3837 降到0.2441.结果发现, 订正后的盐度数据不但消除了因降水等动力过程导致的盐度误差, 亦在赤道太平洋海域揭示了原SMOS 数据无法刻画的高盐舌现象.
曾智陈学恩唐声全王炜东高荣璐原楠
关键词：神经网络赤道太平洋
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