李勇男
- 作品数：25 被引量：55H指数：6
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：北京市社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：文化科学政治法律自动化与计算机技术更多>>
- 面向国家安全风险的情报感知理论模型构建研究
- 2024年
- [研究目的]全面掌握国家安全态势,是国家安全治理的先决条件。在情报感知的视角下,探索国家安全情报工作的新理念、新思路和新方法,推进风险监测预警能力提升。[研究方法]运用规范研究方法,首先对情报工作面临的挑战进行分析;然后对情报感知研究进展及优势展开论述;在此基础上,构建集数据感知、情报刻画、态势感知及情报响应为一体的面向国家安全风险的情报感知理论模型,并解析其内涵。[研究结论]研究表明,该模型的构建将为国家安全风险监测预警提供普适性的模型参考,为推动情报感知的实践应用奠定基础,为夯实国家安全情报能力,进而构建全域联动、立体高效的国家安全防护体系提供支撑。
- 王明程李勇男
- 关键词：情报工作态势感知
- 基于DTM的美国人工智能战略热点主题及演化分析
- 2023年
- [研究目的]当前中美两国在人工智能领域对抗博弈日趋激烈,通过量化分析60份美国人工智能战略报告,从时间维度挖掘美国人工智能战略的阶段战略重心及主题演化趋势,并总结相关经验提出优化我国人工智能领域的发展战略与规划。[研究方法]将美国人工智能战略报告发布分为起草发布、实施调整和加速深化三个阶段,以美国国家人工智能战略及联邦机构人工智能战略文件和人工智能法案为研究对象,采用动态主题模型,通过计算主题热度及主题相似度,分析三个阶段美国人工智能战略的战略重点及演化路径。[研究结论]DTM共挖掘出16个人工智能战略主题及各阶段的主题热点分布,研究发现美国人工智能战略重心逐渐由经济利益和基础布局转向维护国家安全,且更加注重与中国的人工智能竞争,同时未来将统筹构建人工智能创新生态。最后该文对比了中美人工智能战略主题的异同,并提出中国面临的挑战和发展意见。
- 吴瑞鹏李勇男刘帅杨川律
- 关键词：DTM
- 新文科背景下公安学研究生专业英语教学创新与实践
- 2023年
- 近年来,公安院校研究生招生规模不断扩大,但研究生专业英语教学存在定位模糊、与学科实际发展割裂等问题。随着新文科背景的提出和发展,公安院校研究生专业英语教学应回应社会需求,把握不同学科的价值特征与交叉融合,积极促进教学创新实践,使之与新文科建设的内在逻辑相契合。因此,专业英语教学应立足于公安工作现实需求,关注学科融合,重构课程大纲,培养教师团队,改革评价体系。
- 郑逸飞李勇男
- 关键词：专业英语公安学教学创新
- 基于显露模式挖掘的反恐情报分类对比分析被引量：1
- 2020年
- [目的/意义]利用显露模式挖掘对不同类别的涉恐情报数据集进行分析,可以发现那些对反恐工作有参考价值的差异信息。[方法/过程]根据反恐工作的需求和显露模式的特点,通过修改经典方法中的数据预处理、目标事务集生成、最大边界压缩、非交集属性特征分离等步骤,使其更适用于反恐情报的快速分析。[结果/结论]在频繁项集挖掘的基础上,显露模式可以发现一些反恐情报的多组属性聚合规律用于分类,更快速的为反恐预警提供数据参考。
- 李勇男
- 关键词：反恐情报数据挖掘
- 基于Lightgbm算法的恐怖袭击预警模型构建研究被引量：2
- 2022年
- [研究目的]在GTD海量恐怖主义活动数据中,存在特征影响恐怖袭击目标实现,使用机器学习方法建立恐怖袭击预警模型,可为反恐预警提供决策支持。[研究方法]通过预测恐怖袭击目标实现风险,可发现恐袭预警重要性特征。对135维GTD特征进行特征筛选、归一化、独热编码、卡方检验、PCA降维,利用Lightgbm算法在内四种机器学习算法测试评估,并根据Lightgbm算法特征重要性,控制变量并重复实验得到重点及突增点特征。[研究结果]综合评价指标,证明Lightgbm算法在表现上优于其他机器学习算法,在保证样本类别1∶1均衡的前提下,910次实验其平均准确率为0.7986,召回率为0.7852,f1值为0.7832,平均运行时间为3.57s。Lighgbm算法在GTD数据上可有效提高分类效果,attacktype突增点特征及前十四顺位特征应作为重点特征辅助预警决策。
- 陈晨李勇男王铭戬
- 关键词：恐怖主义恐怖袭击预警模型GTD
- 移动簇在反恐情报轨迹数据聚集特征分析中的应用研究
- 2023年
- [研究目的]对恐怖分子的时空轨迹数据进行聚集模式挖掘,有助于了解涉恐人员的群体行为模式,进而预测并提前防范一些涉恐的群体活动。[研究方法]通过对比反恐情报数据特征和多种聚集模式的特点,选择移动簇作为反恐情报中的聚集模式类型,修改移动簇挖掘经典方法中的数据采样、数据预处理、移动对象邻近度度量方法、时间点聚类方法以及移动簇的筛选条件等环节,找出适用于反恐工作需求的移动簇,再由有经验的情报分析人员进一步研判并提出处置对策。[研究结论]提出的方法通过与其他时空类型数据分析方法相结合,可以挖掘反恐情报时空轨迹数据分布规律,为反恐预警和反恐决策提供科学客观的参考。
- 李勇男
- 关键词：反恐情报情报分析
- 公安业务实践教学中思政教育的实现路径探讨被引量：1
- 2022年
- 2022年4月25日,习近平总书记在中国人民大学考察时强调:坚持党的领导,传承红色基因,扎根中国大地,走出一条建设中国特色世界一流大学新路。①再次强调思想政治理论课在立德树人中的重要作用。早在2016年召开的全国高校思想政治工作会议上,习近平总书记就曾指出:把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人,努力开创我国高等教育事业发展的新局面。②全国高等院校以此为契机,深入探索专业教育与课程思政元素融合的路径和模式,努力实现专业教育与思政教育交叉融合、同向同行,形成协同效应。
- 李勇男
- 关键词：思政教育思想政治理论课全方位育人立德树人全程育人
- 美国应急管理情报工作溯源与发展
- 2021年
- [研究目的]美国应急管理情报工作发展早、成果多,是我国应急管理情报研究的“它山之石”,对我国应急管理情报工作的全面提升有重要的借鉴意义。[研究方法]通过对美国1803-2020年应急管理情报领域重大事件全面回顾与系统梳理,深度评述、剖析美国应急管理情报工作的演变特征与发展趋势。[研究结论]美国应急管理情报工作发展历程可分粗放期、整合期、转型期三阶段,目前呈现统一管理、跨域共享、全社会参与、网络与现实并重等工作特点。
- 陆灿李勇男
- 关键词：应急管理情报服务突发事件
- 反恐情报视阈下美国生物监测科技研发分析及启示
- 2023年
- [研究目的]生物恐怖主义对国家安全构成重大威胁。应对生物恐怖主义,情报是基础和先导。通过分析美国生物监测科技研发,探究其情报能力提升的关键,为我国提供借鉴。[研究方法]该文运用文本分析法和内容分析法,在探析生物恐怖威胁环境的基础上,分析美国生物监测科技研发的政策背景、研发逻辑和实践项目。[研究结论]历经多年发展,美国生物监测科技研发卓有成效。我国应当充分借鉴其经验,以提升监测预警能力为目标,以规范研发路径为指引,以核心科技研发为抓手,推动我国相关领域实现跨越式发展,为提升我国反恐情报能力,维护和塑造国家安全奠定基础。
- 王明程李勇男
- 关键词：生物恐怖主义反恐情报生物监测
- 基于同现模式的反恐情报时空汇聚特征分析被引量：2
- 2021年
- [目的/意义]对多源异构时空数据进行同现模式挖掘可以发现涉恐人员、涉恐物资、涉恐活动在邻近地点同时段共同出现的规律,为反恐工作提供包含时间特征和空间特征的情报信息。[方法/过程]在同位模式挖掘的基础上提出预先确定目标情报类别从而确定涉恐人员分类方式,使用概念层次树对涉恐物资和涉恐活动进行数据预处理,使得目标同现模式覆盖更多情报信息。[结果/结论]该方法与同位模式挖掘、频繁时间序列模式挖掘以及各种时空轨迹模式挖掘可以相互补充,覆盖多种不同的反恐情报信息,完善反恐预警机制,为反恐决策提供客观依据。
- 李勇男
- 关键词：数据挖掘反恐情报时空数据兴趣度
