李少伟
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国电子科技集团公司第三十六研究所更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大分类间隔SVDD算法的辐射源个体确认被引量：4
- 2011年
- 通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一。该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法。针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出带反类训练的最大分类间隔SVDD算法(MCM-SVDD)。MCM-SVDD在保证最小化超球体积的同时,使正类训练样本与反类训练样本距离超球表面的间隔最大化,从而提高了对正类测试样本正确接受的泛化能力。基于20台实际通信辐射源样本的实验表明,相对于SVDD,SVDD-neg和SVM,MCM-SVDD具有更高的平均确认率。
- 骆振兴楼才义陈仕川李少伟
- 关键词：无线通信支持向量数据描述
- 基于系统辨识的电台类型分类实验研究
- 2011年
- 提出了电台类型识别的必要性和研究思路。在深入分析数字调制系统的基础上,关注系统的线性特性,尝试以系统辨识的方法建立调制系统的黑盒模型,并提出将所得模型频率响应的差异作为区分电台类型的依据。最后对三种型号的电台在相似环境下用同一接收机进行了实验,结果表明辨识所得系统的幅频和相频曲线确实存在较明显的差异,可以将其作为特征对电台类型进行有效分类。
- 李少伟楼才义李新付陈仕川骆振兴
- 关键词：系统辨识频率响应
- 通信发射机个体识别技术研究
- 2011年
- 提出一种通信发射机个体识别技术（SEI）的顶层设计方案；根据通信发射机的结构机理明确定义了发射机个体特征提取分系统的概念；针对特征的时效特性和可分类性引入了特征评价分系统和情报支持分系统；并对该设计方案的具体实现作了初步的探讨。
- 骆振兴陈仕川李少伟
- 关键词：通信发射机辐射源个体识别
- 辐射源个体识别技术研究被引量：6
- 2011年
- 辐射源个体识别技术是在复杂电磁环境下作战制胜的关键技术之一。综述了辐射源个体识别技术的发展历史，并介绍了迄今研究中所用的识别方法；探讨了分类识别算法和个体特征的关系；最后指出了目前个体识别技术的不足和发展方向。
- 黄开平梁红李少伟
- 关键词：辐射源个体识别
