李展
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中山大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 求解线性不定方程组所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性研究被引量：4
- 2010年
- 主要针对求解线性不定方程组的两种并行计算神经网络模型(BP和Hopfield类型神经网络)进行了探讨。BP神经网络和Hopfield类型神经网络尽管在起源、网络定义、拓扑结构和学习模式上有较大的不同,但这两类人工神经网络在相同学习率条件下求解线性不定方程组中却可以表现出相同的数学公式、学习本质和计算能力,即学习同质性。此外,分别在零初值、相同但非零初值和不同随机初值三种情况下,针对两类人工神经网络求解线性不定方程组体现出来的学习同质性进行了计算机仿真验证,并证实了两类神经网络算法的有效性。
- 张雨浓谭宁李展莫锦辉
- 关键词：BP神经网络HOPFIELD神经网络
- 二次型最小化所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性
- 2008年
- 本论文揭示,作为两种并行的神经计算模型,BP和Hopfield类型神经网络都可以有效地对二次型V(x)=xTPx/2+q Tx实现最小化求解。而且,尽管BP和Hopfield类型神经网络在网络设计思想和网络结构上呈现出很大的差异,但是它们在二次型函数最小化问题上都表现出了相同的学习能力,这说明两者具有本质的联系.
- 张雨浓麦剑章肖秀春李展易称福
- 关键词：BP神经网络
