李杨
- 作品数：10 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 患者肺部图像潜在病变区域纹理优化识别仿真
- 2018年
- 对患者肺部图像潜在病变区域纹理识别,能够有效提高图像诊断结果精度。对肺部潜在病变区域图像纹理进行优化识别,需要通过图像灰度全局信息初始化水平集,利用拟合函数定义局部能量函数,完成潜在病变区域图像纹理优化识别。传统方法对肺部潜在病变区域图像求解获得图像纹理裂纹长度,提取出纹理灰度等值线,但忽略了对纹理能量函数的定义,导致纹理识别精度偏低。提出基于水平集分割的患者肺部图像潜在病变区域纹理优化识别方法。对患者肺部潜在病变区域图像进行预处理,采用图像梯度方差加权信息熵算法自适应改变滤波器参数。采用图像灰度全局信息初始化水平集,局部能量函数由图像局部灰度拟合函数定义。融合多种纹理特征,将融合结果输入到神经网络的Softmax层进行潜在病变区域图像纹理识别。实验结果表明,所提方法具有准确和鲁棒性好的特点。
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- 一种基于区域相关性的图像分割方法
- 本发明提出的一种基于区域相关性的图像分割方法，包括自动初始化水平集函数和基于区域相关性的水平集演化两个步骤。首先，不同于传统的水平集方法，自动初始化水平集函数通过序列形态学滤波和高斯混合模型自动生成位于目标边界附近的平滑...
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- 文献传递
- 基于惯性引导采样的视觉IMU方向估计方法
- 本发明提出了一种基于惯性引导采样的视觉IMU方向估计方法，即利用IMU的方向估计信息，引导视觉方向估计中匹配点对的采样过程和误匹配点的移除过程。包括基于增益自适应互补滤波器的IMU方向估计、基于尺度旋转不变的特征检测以及...
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- 文献传递
- 一种基于曲率特征递归神经网络的三维目标识别方法
- 本发明涉及图像识别技术，为了有效地刻画三维目标在不同视角下的特征，针对三维目标识别过程中存在的图像噪声问题，提出了一种基于曲率特征递归神经网络的三维目标识别方法。首先，本发明通过计算目标三维模型的局部平均高斯曲率和平均均...
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- 文献传递
- 关于腰椎CT图像病灶区域优化检测仿真被引量：2
- 2018年
- 对腰椎CT图像病灶区域的检测,能够有效提高腰椎疾病诊治效果。对腰椎CT图像病灶区域的检测,需要描述腰相CT图像的异质性势能函数,获取高斯混合模型聚类的输入样本值,完成腰椎CT图像病灶区域检测。传统方法计算图像特征设置不同的跟踪阈值,设置种群中每一个图像当前最优位置,但忽略了对图像的输入样本值的获取,导致检测精度偏低提出腰椎CT图像病灶区域检测方法。根据腰椎CT图像像素灰度空间关联性描述多个纹理特征,描述腰椎CT图像的同质区域之间的异质性势能函数,用不同子区域邻域关系势能函数来描述全局势能函数。提取病灶区域的区域块特征,并将其作为高斯混合模型聚类的输入样本值,通过聚类过程实现腰椎CT图像病灶区域检测。仿真证明,所提方法检测后的腰相CT图像病灶区域呈像清晰,局部细节信息损失度较小,图像不会发生过检测等现象。
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- 基于单目视觉的IMU漂移补偿方法
- 针对目前惯性测量单元(Inertial Measurement Unit，IMU)方向估计存在误差累积、无法适用于长时间方向估计的问题，本发明提出一种基于单目视觉的IMU漂移补偿方法，包括基于IMU的方向估计、单目摄像头...
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- 文献传递
- 基于层级循环神经网络的术中X线图像腰椎自动识别被引量：1
- 2019年
- 针对图像引导微创脊柱手术中移动C型臂X线成像特点,通过学习人体腰椎的曲率特征实现腰椎识别,提出一种基于层级循环神经网络的X线图像腰椎自动识别方法.首先为解决X线图像中腰椎纹理混叠的问题,提取腰椎三维模型与二维X线图像中共有的曲率特征作为模型的输入;其次为模拟术中移动C型臂多角度成像的特点,采用双向循环神经网络学习腰椎曲率特征,刻画腰椎曲率特征在不同成像角度下的关联性;最后为解决病理情况下腰椎部分信息缺失的问题,提出一种层级循环神经网络模型,通过逐层融合的网络架构对人体腰椎间天然的上下文关系进行建模,提高模型在病理情况下的腰椎识别率.在开源数据集和术中移动C型臂X线图像上的实验结果表明,文中方法在正常情况和病理情况下的腰椎识别率均优于其他4种方法,且由于使用了数据量较少的二维曲率特征,该方法在训练和测试阶段的计算效率更高,更适合于术中图像引导的应用.
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- 关键词：循环神经网络曲率特征
- 基于惯性引导采样的视觉IMU方向估计方法
- 本发明提出了一种基于惯性引导采样的视觉IMU方向估计方法，即利用IMU的方向估计信息，引导视觉方向估计中匹配点对的采样过程和误匹配点的移除过程。包括基于增益自适应互补滤波器的IMU方向估计、基于尺度旋转不变的特征检测以及...
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- 文献传递
- 一种基于曲率特征递归神经网络的三维目标识别方法
- 本发明涉及图像识别技术，为了有效地刻画三维目标在不同视角下的特征，针对三维目标识别过程中存在的图像噪声问题，提出了一种基于曲率特征递归神经网络的三维目标识别方法。首先，本发明通过计算目标三维模型的局部平均高斯曲率和平均均...
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- 基于单目视觉的IMU漂移补偿方法
- 针对目前惯性测量单元(Inertial Measurement Unit，IMU)方向估计存在误差累积、无法适用于长时间方向估计的问题，本发明提出一种基于单目视觉的IMU漂移补偿方法，包括基于IMU的方向估计、单目摄像头...
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