李瑞丽
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：太原理工大学水利科学与工程学院更多>>
- 相关领域：水利工程环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于ArcGIS的辛安泉地下水水质评价研究被引量：9
- 2013年
- 针对山西省第二大岩溶泉——辛安泉地下水水质的污染程度及空间分布问题,实地采集到辛安泉水源地24个采样点的水样,首次利用ArcGIS的地质统计分析功能,选择反距离加权插值方法,并对其结果进行分析。得出了辛安泉水质单项指标评价图和综合指标预测图,从时间、空间上对该泉域的水质作出综合评价:时间上,水质均出现从优良到较差再到优良的过程;空间上,污染区域大体呈现向东扩散的趋势。研究成果可为泉域今后的规划治理和实行具体的水资源管理措施提供一定的理论依据。
- 张士俊李瑞丽武鹏林
- 关键词：ARCGIS水质评价辛安泉
- 基于小波分析技术的中长期径流预测模型研究被引量：5
- 2013年
- 针对中长期径流预测精度低的问题,提出了基于小波分析技术的时间序列预测模型。利用小波函数db(5)将年径流序列进行尺度为3的分解,得到相应的低频信号和高频信号,然后对各级分解信号利用ARMA(2,1)模型进行预报,最后将各预报结果叠加合成原始径流的预测值,并与ARMA模型直接预测的年径流值比较,通过实例得出前者预测模型要比后者预测的精度更高、稳定性更好,从而验证了该中长期径流预测模型的有效性。
- 闫强李瑞丽武鹏林
- 关键词：径流预测小波分析ARMA模型
- 基于Wavelet-Anfis模型的陈家湾水库长期径流预测
- 2014年
- 针对径流序列特性变化复杂且难以预测的问题，提出了基于WaveletAntis的径流预测模型。首先对长期径流序列进行拟舍得到原始信号，通过Sym8小波对该信号进行尺度为4的分解，得到对应的低频信号A。和高频信号D1～D4，利用Anfis对这些分解信号逐步训练以确定最佳模型，从而预测出低、高频信号预测期的序列值，最后将各预测序列重构回原尺度生成径流预测值。将该方法应用于陈家湾水库年径流序列中，并与直接Antis预测结果进行对比。结果表明，Wavelet—Anfis模型预测值的相对误差较小，且具有较快的收敛速度，既有效又准确。
- 李瑞丽闫强武鹏林
- 关键词：WAVELETANFIS径流预测
