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李艳霞

作品数:3 被引量:153H指数:2
供职机构:教育部更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省重点科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇数据分类
  • 1篇能耗
  • 1篇能耗模拟
  • 1篇晶须
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑模型
  • 1篇光致
  • 1篇光致发光
  • 1篇发光
  • 1篇ZNO
  • 1篇AL掺杂
  • 1篇不平衡数据
  • 1篇不平衡数据分...
  • 1篇掺杂
  • 1篇场发射
  • 1篇场发射性能
  • 1篇城市

机构

  • 3篇教育部
  • 1篇东南大学
  • 1篇重庆大学

作者

  • 3篇李艳霞
  • 1篇周祚万
  • 1篇李艳霞
  • 1篇范希梅
  • 1篇胡友强
  • 1篇柴毅
  • 1篇尹宏鹏
  • 1篇张会广

传媒

  • 1篇西南交通大学...
  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
不平衡数据分类方法综述被引量:147
2019年
随着信息技术的快速发展,各领域的数据正以前所未有的速度产生并被广泛收集和存储,如何实现数据的智能化处理从而利用数据中蕴含的有价值信息已成为理论和应用的研究热点.数据分类作为一种基础的数据处理方法,已广泛应用于数据的智能化处理.传统分类方法通常假设数据类别分布均衡且错分代价相等,然而,现实中的数据通常具有不平衡特性,即某一类的样本数量要小于其他类的样本数量,且少数类具有更高错分代价.当利用传统的分类算法处理不平衡数据时,由于多数类和少数类在数量上的倾斜,以总体分类精度最大为目标会使得分类模型偏向于多数类而忽略少数类,造成少数类的分类精度较低.如何针对不平衡数据分类问题设计分类算法,同时保证不平衡数据中多数类与少数类的分类精度,已成为机器学习领域的研究热点,并相继出现了一系列优秀的不平衡数据分类方法.鉴于此,对现有的不平衡数据分类方法给出较为全面的梳理,从数据预处理层面、特征层面和分类算法层面总结和比较现有的不平衡数据分类方法,并结合当下机器学习的研究热点,探讨不平衡数据分类方法存在的挑战.最后展望不平衡数据分类未来的研究方向.
李艳霞李艳霞胡友强柴毅
关键词:不平衡数据
城市能耗模拟中建筑模型的几何简化建模
在全球气候变暖的背景下,提高能源利用率是绿色建筑与生态城市领域的重要研究内容之一.在建筑单体层面上,能耗模拟分析技术已经相当成熟.在城市层面上,对能耗模拟的难度更大,由于单体建筑数量多、类型多、构造多样,城市设施复杂,必...
李艳霞武玥王路王超石邢
关键词:建筑模型
Al掺杂T-ZnO晶须的光致发光及场发射性能被引量:6
2008年
用丝网印刷法将舢掺杂的T-ZnO晶须制备成薄膜,以研究其结构形貌、光致发光及场发射性能.所有发光谱均由强的紫外光发射(发光中心集中在373-383nm)和宽的黄绿光发射(发光中心集中在510—540nm)组成.ZnO薄膜的内部缺陷浓度决定黄绿光发射的强度.掺杂0.5mol/L的Al样品的紫外光强度最大,场发射性能最好,其开启电场和阈值电场分别达到0.74V/μm和2.6V/μm,场增强因子值为30249.
范希梅周祚万李艳霞张会广
关键词:晶须场发射性能
共1页<1>
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