李英俊
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于改进蚁群算法的一类运输能力约束的生产-运输批量问题求解被引量：3
- 2012年
- 针对生产与运输两个过程的联合决策,通过分析一类生产-运输批量优化问题,建立的混合0-1整数规划模型整合了多产品多阶段能力约束批量生产和产品运输。其中运输成本由运输工具使用数量决定,当企业内部运输能力不能满足运输需求时可将运输外包,但需支付更高的运输成本。根据此问题的特点,构造改进蚁群算法求解,令其信息素和启发信息都存在0和1两种状态下的不同取值,通过转移概率确定0-1生产准备矩阵,进一步得到生产矩阵和运输计划。仿真实验结果表明在生产批量决策的同时考虑运输,可以减少运输成本,令总费用最小,通过将实验结果与其他优化算法比较,所构造的蚁群算法寻优概率是100%,平均进化10代,平均耗时小于1 s,稳定性和求解效率均高于其他算法,是求解这类问题一种有效与适用的算法。
- 李英俊陈志祥
- 关键词：生产批量计划运输成本蚁群算法
- 蚁群算法在单级多时段多资源约束的生产批量问题中的应用研究被引量：3
- 2012年
- 设计了一个用于求解具有多时段连续与整数混合规划问题的算法结构,并以单级多时段多资源约束的生产批量问题(CLSP)的模型为背景进行了应用研究,根据此类问题的特点设计了新颖的蚁群算法,阐明了算法的具体实现过程。通过对其他文献中的例子进行计算和结果比较,表明提出的改进蚁群算法在寻优方面比退火惩罚混合遗传算法和传统的遗传算法要好,验证了所提算法对解决此类问题的可行性和适用性。
- 李英俊陈志祥
- 关键词：生产批量计划蚁群算法混合整数规划
- 带能力约束的多目标OEM协作生产订单分配决策与混合蚁群算法应用研究被引量：2
- 2012年
- 在面向订单生产(build-to-order,BTO)的协作生产环境下,品牌制造商如何将所接受的不同客户订单(生产任务)分配给众多的协作生产企业OEM供应商,同时以最大的成本收益及最高的服务水平完成这些制造任务,是OEM协作生产环境下一个很实际的生产管理问题。首先根据此类问题的特点建立了一个带能力约束的、以总订单利润与准时交货为目标的多目标OEM订单分配模型;然后利用混合智能优化算法——模拟退火蚁群算法进行求解,并对该混合算法进行改进;最后应用算例验证了算法的有效性与合理性。
- 韩锦东李英俊陈志祥
- 关键词：多目标决策面向订单生产
- 成组批量生产计划问题的改进蚁群算法求解
- 本文通过对基于成组单元的有资源约束的生产批量问题模型进行分析,根据此问题的特点提出了改进蚁群算法进行求解,阐述了算法的具体构造过程,根据成组单元的特点加入局部搜索机制。通过对实例进行计算和结果的比较,结果表明该算法在寻优...
- 李英俊陈志祥
- 关键词：生产批量计划成组技术蚁群算法
- 文献传递
