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李顺琴

作品数:3 被引量:18H指数:2
供职机构:中国人民解放军后勤工程学院后勤信息工程系更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇道路提取
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇语义推理
  • 1篇语义网
  • 1篇智能体
  • 1篇图像
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值选取
  • 1篇协同设计
  • 1篇毛刺
  • 1篇多智能
  • 1篇多智能体
  • 1篇分辨率
  • 1篇高分辨率
  • 1篇高分辨率遥感
  • 1篇高分辨率遥感...
  • 1篇本体
  • 1篇本体语言
  • 1篇WEB本体语...

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇后勤工程学院
  • 1篇中国农业发展...

作者

  • 3篇李顺琴
  • 2篇宁亚辉
  • 2篇王功孝
  • 1篇石岩
  • 1篇何艳娟
  • 1篇崔浩
  • 1篇张立
  • 1篇沈鑫

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇后勤工程学院...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Dempster-Shafer证据融合形状特征的高分辨率遥感图像道路信息提取被引量:6
2011年
道路提取是遥感图像目标识别和提取中一项具有重要意义而困难的任务。在遥感图像道路提取的过程中,由于道路的不同形状和图像信息的复杂性,目前在许多基于形状特征提取道路的方法中,选取形状特征阈值时具有一定的难度,且需要大量的人工干预操作,缺乏一定的通用性,因此,本文提出一种基于DS(dempster-shafer)证据理论和形状特征的道路提取方法。该方法首先对道路的几何形状特征进行分析和优化,据此设计概率分配函数,并利用DS证据理论融合形状特征以获取道路段,最后通过道路连接操作得到道路的中心线。文末通过对典型道路图像和非典型道路图像的实验表明,该方法能够降低选取形状特征阈值的难度和对人工的依赖性,能适用于高分辨率遥感图像中直线型和曲线型道路的提取,具有一定的可行性。
宁亚辉雷小奇王功孝李顺琴
关键词:道路提取阈值选取高分辨率遥感图像
一种基于语义推理的多智能体协同功能设计框架被引量:1
2009年
在功能设计知识本体表示模型的基础上,提出了一种基于语义推理的多智能体协同功能设计框架。该框架分为两个部分,其中,基于Multi-agent的通信协作平台将OWL本体嵌入到FIPAACL中以实现产品设计Agent之间的设计知识通信;基于本体的功能建模方法则将本体表示与本体推理结合以支持功能设计本体的存储与检索。最后,对该框架所包含的协同功能设计本体语义推理模型进行了分析与实现,以证明所建议框架的有效性。
张立何艳娟崔浩李顺琴沈鑫石岩
关键词:语义网本体协同设计多智能体WEB本体语言
改进的基于模板去除骨架毛刺的方法被引量:11
2011年
如何去除毛刺是图像处理中一个经典的问题和研究热点,目前有些方法只能去除较短的毛刺,不能适合特定的需要,有些方法存在部分骨架主体被去除的缺点。对基于模板去除毛刺的方法进行了改进,该方法首先在8邻域模板范围内进行统计,确定相应的像素类型,然后基于人工定义毛刺的长度进行毛刺去除。实验表明,该方法能够适应不同长度的毛刺,并且可以尽可能地保持骨架主体信息,对单像素宽度的骨架图像去除毛刺具有一定的可行性和优越性。
宁亚辉雷小奇王功孝李顺琴
共1页<1>
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