李颖
- 作品数：17 被引量：66H指数：6
- 供职机构：东北石油大学机械科学与工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程化学工程金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包模糊熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法研究被引量：4
- 2018年
- 针对多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,MFE)分析时间序列复杂性时捕捉不到高频组分信息的局限,提出一种新的基于小波包模糊熵(wavelet packet fuzzy entropy,WPFE)的故障特征提取方法。该方法利用小波包对信号的低频和高频成分进行分解,应用模糊熵对各频带分量进行量化得到特征向量,因而能提取更全面、准确的故障信息。以往复压缩机传动机构为研究对象,将小波包模糊熵作为特征提取工具,通过振动信号提取不同位置轴承间隙大故障的特征向量,利用支持向量机作为分类器,与多尺度模糊熵进行对比分析,验证了该方法的有效性。
- 赵海洋韩辉王金东李颖
- 关键词：振动与波故障诊断往复压缩机特征提取
- 基于VMD和MF-DFA的往复压缩机气阀故障特征提取方法被引量：4
- 2018年
- 针对往复压缩机气阀故障振动信号在进行多重分形分析时易受时间序列非平稳趋势影响,无法准确揭示其多重分形特征的难题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和多重分形去趋势分解(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis,MF-DFA)的往复压缩机气阀故障特征提取方法。首先,利用VMD方法对往复压缩机气阀信号进行分解,根据互相关系数法选取模态分量进行信号重构,可有效消除噪声干扰;然后采取MF-DFA方法对重构后信号进行分析,以反映结构特征和局部振动信号尺度行为的特征向量参数Δα、α(fmax)、fmax、Δf和B为模式识别向量,极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)为故障分类器对往复压缩机气阀的4种状态进行分类识别。研究结果表明:该方法能够揭示往复压缩机气阀振动信号的多重分形特性,具有较强的辨识能力。
- 王金东李颖赵海洋欧凌非夏法锋
- 关键词：往复压缩机气阀特征提取ELM
- 多尺度熵在往复式压缩机气阀故障分析中的应用
- 针对往复式压缩机气阀振动信号的非线性和非平稳性,提出了一种基于多尺度熵的往复式压缩机气阀故障特征提取方法.该方法是在样本熵的基础上提出多尺度熵的概念,给出一种计算多尺度熵的算法,此算法可用以衡量时间序列在不同尺度上的复杂...
- 李颖王金东赵海洋丛蕊
- 关键词：往复式压缩机故障诊断
- 文献传递
- 独立分量分析在信号处理中的应用被引量：2
- 2012年
- 独立分量分析(ICA)是近期发展起来的一种统计学方法,旨在寻求对非高斯分布数据进行有效的表示,使得各个分量在统计学上独立,或者尽最大可能地独立。文章介绍了独立分量分析的发展过程,基本理论等。许多应用中,这种表示意在获取数据的基本结构,包括特征提取和信号分离,目前主要应用在盲源分离,特征提取,盲反卷积等方面。
- 李伟王璠李颖王少凡
- 关键词：信号处理独立分量分析
- Q345R常温拉伸过程的声发射特性及位置熵研究
- 2013年
- 对Q345R在常温下的拉伸过程进行了声发射监测,把试件拉伸过程的力学过程以及内部损伤情况与声发射信号的撞击数和累积能量相关联,得到Q345R在拉伸过程中的声发射特性。通过计算声发射事件的位置熵值,对Q345R在拉伸过程中的损伤情况进行了定量描述,得出了拉伸过程中不同应力状态下位置熵值的变化规律。
- 李伟杨宇蒋鹏宫羽丽李颖
- 关键词：声发射Q345R
- 基于VMD和改进多尺度熵的往复压缩机气阀故障诊断方法被引量：7
- 2018年
- 针对往复压缩机气阀振动信号具有非平稳性、非线性和多分量耦合特性,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和改进多尺度熵的往复压缩机气阀故障诊断方法。利用VMD方法分解振动信号,并根据互相关系数法选取主要模态分量进行信号重构,可有效的消除噪声干扰;应用改进多尺度熵对重构信号进行量化分析,获得各振动信号的特征向量,并以极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)为故障分类器对往复压缩机气阀的4种状态实测信号进行分类识别。研究结果表明:该方法能够比较准确地提取出往复压缩机气阀故障信息,可实现往复压缩机气阀故障的正确识别。
- 王金东李颖赵海洋刘著高一淇
- 关键词：故障诊断往复压缩机气阀ELM
- 脉冲电流密度对Ni-SiC镀层微观结构和显微硬度的影响被引量：8
- 2014年
- 采用脉冲电沉积方法,在压缩机阀片表面制备Ni-SiC镀层。利用原子吸收分光光度计、透射电镜和硬度计研究脉冲电流密度对Ni-SiC镀层SiC粒子复合量、微观结构和显微硬度的影响。结果表明,随着脉冲电流密度的增大,Ni-SiC镀层SiC粒子的复合量先增加后略有降低。在脉冲电流密度为7A/dm2时,镀层SiC粒子的复合量高达9.92%(质量分数)。脉冲电流密度为7A/dm2时,镀层致密、晶粒细小,SiC粒子均匀分布于镀层中,且团聚现象较少。当脉冲电流密度为7A/dm2时,镀层的显微硬度高达842.9Hv。
- 王金东李颖夏法锋
- 关键词：微观结构显微硬度
- 基于LMD与多重分形寻优的往复压缩机故障特征识别方法被引量：5
- 2018年
- 针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性,多重分形广义谱是一种简便、快速有效的特征参数提取方法;但其对噪声敏感,使得谱值波动,部分故障类间特征可分性差。利用经小波降噪后的优化LMD算法,并结合相关系数提取PF主分量以突出状态主信息,将多尺度整数寻优观点引入广义维,基于最佳可分性角度计算状态间最大平均距离,构造广义维数特征矩阵;通过SVM与增量学习K邻近(IKNNModel)统计算法训练和识别样本,对比证明该法能提高故障特征类间可分性和识别准确性。
- 刘岩王金东李颖
- 关键词：往复压缩机
- 压缩机阀片表面的超声-电沉积Ni-TiN镀层的工艺研究被引量：8
- 2013年
- 为提高压缩机阀片表面工艺性能,提高气阀使用寿命,采用超声-电沉积法在压缩机阀片表面制备Ni-TiN镀层,研究TiN颗粒浓度、电流密度、超声波功率对压缩机阀片耐磨性能的影响。采用正交试验法优选出在压缩机阀片表面制备Ni-TiN镀层的最佳工艺参数为:TiN质量浓度5g/L,阴极电流密度4A/dm2,超声功率250W。
- 王金东代梅夏法锋李颖
- 基于参数优化VMD和MDE的往复压缩机轴承故障诊断方法被引量：6
- 2019年
- 针对往复压缩机轴承振动信号的复杂多分量耦合特性,提出了一种基于参数优化VMD和MDE的往复压缩机轴承故障诊断方法。利用遗传算法搜索VMD算法的最佳影响参数组合,确定VMD算法需要设定的带宽参数和分量个数对故障信号分解。计算分解后各BLIMF分量的峭度值,筛选出最佳BLIMF分量并重构故障信号,然后对重构后故障信号进行MDE分析形成故障特征向量,输入到极限学习机中进行分类识别。对往复压缩机轴承故障实测信号进行分析,实验结果表明,该方法可有效提取出往复压缩机轴承故障特征,特征向量具有较好可分性,实现了往复压缩机轴承故障特征的有效识别。
- 李颖王金东赵海洋宋美萍刘著
- 关键词：往复压缩机轴承MDE
