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杜昕

作品数:8 被引量:8H指数:2
供职机构:兰州职业技术学院更多>>
发文基金:甘肃省中青年科技研究基金更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 3篇金属学及工艺
  • 3篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇宏程序
  • 1篇刀具
  • 1篇刀具磨损
  • 1篇振动
  • 1篇蒸发蒸腾
  • 1篇蒸发蒸腾量
  • 1篇蒸腾
  • 1篇蒸腾量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数控
  • 1篇数控加工
  • 1篇数控系统
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱分析
  • 1篇自动灌溉

机构

  • 8篇兰州职业技术...
  • 3篇甘肃能源化工...

作者

  • 8篇杜昕
  • 1篇杨娜
  • 1篇李祥
  • 1篇巴宝莲

传媒

  • 2篇南方农机
  • 1篇农业机械
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇机电产品开发...
  • 1篇中国农机化学...
  • 1篇兰州职业技术...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2021
  • 3篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于负水头原理的果园自动灌溉系统设计与实践
2019年
甘肃平凉、庆阳等地为我国主要的苹果产业基地,针对当地果园灌溉技术较为落后的现状,基于负水头灌溉原理设计了一种自动灌溉系统,实现了灌溉时间及灌溉量的自主决策,不需人为干预,且能自动记录、计算果树蒸发蒸腾量。试验表明,该系统节水效果明显,增产效果显著。
李贵红杜昕赵丽丽于俊虎
关键词:蒸发蒸腾量
机械加工中的振动与控制研究
2023年
机械加工过程中的振动是一种常见的广泛存在的加工现象。其产生的原因及机理复杂多样,对加工质量和效率具有非常显著的负向影响,是影响加工精度和表面质量以及阻碍制造业快速发展的重要因素之一。在探讨加工振动产生原因、振动对加工的影响以及传统解决方案的基础上,提出了一种基于神经网络的机械加工振动控制系统设计方案,以提高加工振动抑制效果。通过实验验证,该方法相比传统方法具有更高的控制精度和更好的鲁棒性,能够有效提高产品质量和生产效率。
杜昕杨娜
关键词:频谱分析模态分析神经网络
光伏充气膜温室发电系统短期功率预测研究
2021年
针对光伏充气膜温室发电系统的功率预测问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的EEMD-SVM组合预测法。仿真结果表明:和传统预测法相比,利用EEMD-SVM组合预测法进行光伏充气膜温室发电系统功率预测,具有较高的预测精度,能够有效减少对温室机电设备的冲击,对光伏充气膜温室发电系统经济、安全、稳定运行具有一定的参考及应用价值。
杜昕李贵红李祥王佳
关键词:功率预测支持向量机
薄壁零件高速铣削加工振动研究被引量:5
2017年
针对薄壁零件高速铣削过程中的加工振动问题,利用薄板小挠度弯曲的规律,建立薄壁零件高速铣削加工振动模型,开发一套加工振动测试系统,经过大量实验,获取有效抑制薄壁零件高速铣削加工振动的合理参数,提出若干条加工条件的改进措施,为进一步研究薄壁零件加工振动规律奠定必要基础。
李贵红杜昕朱斌
关键词:薄壁零件高速铣削
基于宏程序编程的变距螺纹加工
2021年
产业结构的调整使制造业对产品的要求越来越高,特别是一些异形复杂螺纹零件,表现尤为突出。课题组针对经济型数控车床变距螺纹加工功能缺失的问题,通过宏程序编程解决了这一障碍,有效地提高了企业的生产效率和经济效益。
杜昕李贵红巴宝莲王新民
关键词:宏程序螺距
基于EMD和香农熵的刀具磨损故障诊断系统开发被引量:2
2019年
针对机床刀具磨损故障诊断,开发了基于经验模态分解和香农熵进行信号处理的刀具故障诊断系统。在信号处理阶段,对机床加工过程中刀具的振动信号进行经验模态分解,得到若干固有模态函数(IMF),并基于香农熵从分解得到的IMF分量中提取有效分量,去除虚假分量,最后将有效的IMF分量的能量作为特征向量输入向量机(SVM)分类器来识别刀具的磨损状态。经实验验证,该系统能对刀具磨损状态进行准确快速地判断。
李贵红赵丽丽杜昕于俊虎
关键词:刀具磨损经验模态分解支持向量机
基于华中数控系统宏程序的刻线加工
2012年
一种刻线零件,利用自动编程软件编程,生成的程序长,且不易检查和修改。利用华中世纪星HNC-21M数控系统提供的宏程序,快速、便捷地完成了加工编程,圆满完成了零件的加工。
杜昕李贵红
关键词:宏程序刻线数控加工
基于EEMD-SVM的铣刀磨损状态监测系统设计被引量:1
2019年
为实现铣刀磨损状态准确、快速的识别,设计了一套基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的刀具状态在线监控系统。首先,应用EEMD将采集的铣刀声发射(AE)信号分解成多个固有模态函数(IMF),并基于相关系数法从分解得到的IMF分量中提取有效分量,剔除虚假成分。最后,将有效IMF分量的能量作为特征向量输入支持向量机分类器来完成铣刀磨损状态的识别。使用TwinCAT和Matlab实现了整套系统的功能。经实验验证,监控系统运行稳定并能够对刀具状态进行准确、快速的识别。
李贵红杜昕赵丽丽于俊虎
关键词:支持向量机
共1页<1>
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