杨延云
- 作品数:4 被引量:18H指数:2
- 供职机构:江西中医药大学计算机学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江西省研究生创新基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>
- 安全给药预警系统设计与实现被引量:2
- 2020年
- 目的为了更好的完善电子处方审核系统,协助医生精准开方,给患者提供安全用药咨询,提高用药给药安全性。方法通过构建相关的药品知识图谱代替传统的关系型数据库,设计并开发安全给药预警系统。结果设计并实现构建安全给药预警系统。结论安全给药预警系统的应用不仅提高了药物审核的效率,还增强了用药给药的安全性,一定程度上为患者和医生提供了巨大的帮助。
- 杨延云熊旺平杜建强聂斌罗计根李天赐
- 关键词:联合用药配伍禁忌知识图谱预警系统
- 基于“校企合作、人才共育”的实践教学基地建设研究与实践——以江西中医药大学生物医学工程专业为例被引量:11
- 2016年
- 实践教学是提升学生职业技能和素质的重要手段,也是培养学生创新创业能力的关键环节。通过对高等学校实践教学基地建设的现状分析,针对当前实践教学基地建设过程中存在的问题,结合江西中医药大学生物医学工程专业的定位和建设,从服务社会需求出发,深入研究,勇于实践,探索学校和企业共建校外实践教学基地,创新人才培养模式,遵循"学生、学校、企业"三赢的原则,实现校外实践教学基地可持续发展,提高人才培养质量。
- 叶青杨延云吴芳兰雷志强董燚
- 关键词:实践教学基地校企合作
- 一种面向中医文本的实体关系深度学习联合抽取方法被引量:2
- 2023年
- 目前实体识别和关系抽取任务大多采用流水线方式,但该方法存在错误累积、忽略两个任务相关性和信息冗余等诸多问题。结合中医文本的特点,提出一种基于深度学习的中医实体关系联合抽取方法。该方法使用改进的序列标注策略,将中医的实体关系联合抽取转换成序列标注任务,词向量与字符向量并联拼接作为双向LSTM-CRF输入,利用双向LSTM神经网络强大的特征提取能力,以及CRF在序列标注上的突出优势,结合优化的抽取规则完成中医实体关系联合抽取。在中医语料库上的实验结果表明,实体关系联合抽取的F1值可以达到80.42%,与传统流水线方法以及其他方法相比,实验效果更佳。
- 杨延云杜建强聂斌罗计根贺佳
- 本体和知识图谱的比较研究被引量:3
- 2021年
- 针对当下本体和知识图谱两个专业术语混用严重的问题,本文通过梳理当前已有的相关文献和重要知识资源,对本体和知识图谱以及二者的联系和区别进行了概述,为当前和今后的相关研究和课题的开展提供一定的参考,从而推进本体和知识图谱研究的进一步发展。
- 杨延云杜建强熊旺平罗计根贺佳
- 关键词:本体知识图谱