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杨红

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：鞍山市科学技术情报研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇手写
  • 1篇手写字符
  • 1篇手写字符识别
  • 1篇数据分布
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征选取
  • 1篇主曲线
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇字符特征
  • 1篇字符特征提取

机构

  • 1篇鞍山科技大学
  • 1篇同济大学
  • 1篇鞍山市科学技...

作者

  • 1篇苗夺谦
  • 1篇焦娜
  • 1篇迟呈英
  • 1篇杨红

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于软K段主曲线算法的字符特征提取研究及实现被引量：4
2006年
要提高脱机手写字符识别的识别率,关键是特征的提取。主曲线是主成分分析的非线性推广,是通过数据分布“中间”并满足“自相合”的光滑曲线。通过对现有主曲线算法分析可知:软 K 段主曲线算法对提取出分布在弯曲度很大或相交曲线周围的数据的主曲线效果较好。因此本文尝试用该主曲线算法来提取脱机手写字符的结构特征。实验结果表明,利用该主曲线算法来提取脱机手写字符的结构特征不但是可行的,而且取得较好的实验效果。它为脱机手写字符特征提取的研究提供了一条新途径。
焦娜迟呈英苗夺谦杨红
关键词：特征选取字符特征提取主曲线手写字符识别数据分布
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共1页<1>
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