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林中

作品数:3 被引量:15H指数:1
供职机构:空军工程大学信息与导航学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金西北工业大学基础研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇矩阵
  • 1篇单形
  • 1篇调优
  • 1篇多元插值
  • 1篇信道
  • 1篇信道估计
  • 1篇压缩感知
  • 1篇指派问题
  • 1篇时域
  • 1篇频率指配
  • 1篇曲面
  • 1篇曲面拟合
  • 1篇稀疏信道
  • 1篇稀疏信道估计
  • 1篇聚类分析
  • 1篇估计方法
  • 1篇核方法
  • 1篇核矩阵
  • 1篇感知
  • 1篇QUADRI...

机构

  • 3篇空军工程大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 3篇林中
  • 2篇杨化斌
  • 1篇黄建国
  • 1篇滑楠
  • 1篇何成兵
  • 1篇孟庆微
  • 1篇孙俊

传媒

  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
频率指配问题求解的模式分析核方法
2013年
为有效解决频率指配问题,提出了一种解决该问题的模式分析核方法,算法利用频率指配方案的评估函数值构建核矩阵,以核矩阵为基础在特征空间中运行聚类分析算法,对频率指配方案相似性进行度量,完成频率指配方案的归类划分。优化结果可直接作为跳频指配结果,也可作为其他优化算法的初始解。该算法在电台数量规模较大的应用中体现出良好的性能,算法结果作为蚁群、遗传算法的初始解,后继算法收敛速度明显提高。
杨化斌林中孙俊
关键词:频率指配核方法聚类分析核矩阵
采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法被引量:15
2012年
针对传统最小二乘和伪随机序列相关信道估计方法在稀疏信道应用时估计精度差的问题,提出一种采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法.新方法首先将循环前缀单载波分块传输系统中的稀疏信道估计建模为一个典型的压缩感知问题,然后利用具有最优循环相关特性的伪随机序列优化构造确定性压缩感知测量矩阵,避免了使用随机测量矩阵造成的存储不便及估计性能差的问题,且提高了信道估计性能.基于准静态COST 207典型城市信道模型的仿真结果表明:该估计方法能够有效地降低稀疏信道的估计均方误差,在16dB处的误码率可达2×10-5,而相同情况下最小二乘信道估计方法的误码率只能达到3×10-3.
孟庆微黄建国何成兵滑楠林中
关键词:压缩感知稀疏信道估计
求解频率指派问题的Multi-Quadric算法
2012年
为有效解决频率指派问题,提出了一种解决该问题的曲面拟合Multi-Quadric算法,算法将随机指派方案及其对应的干扰值作为多元散乱数据采样点,以此为基础进行多元散乱数据拟合,通过对拟合曲面极小值的寻找从而完成对频率指派问题的优化。优化结果可直接应用于实际工程,也可作为其它优化算法的初始解。算法在电台数量规模较大的应用中体现出良好的性能,算法结果作为蚁群、遗传算法的初始解,后继算法收敛速度明显提高。
杨化斌林中
关键词:曲面拟合多元插值
共1页<1>
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