樊祥超
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 智能空间中的用户饮食偏好获取与推荐系统被引量：2
- 2011年
- 对用户饮食偏好获取技术进行研究,建立基于相似度的食物分类模型,在此基础上设计智能空间中的用户饮食偏好获取及饮食推荐系统。该系统通过压力传感器采集用户饮食数据,利用动态分割数据的方法获取用户饮食偏好上下文,根据食物分类模型进行饮食推荐。实验结果证明了该系统的有效性。
- 樊祥超於志文耿会东王海鹏周兴社
- 关键词：压力传感器
- 一种采用UWB定位系统进行行为识别的方法被引量：2
- 2012年
- 行为识别是普适计算的一个重要研究内容,通过识别用户行为,可以为用户提供智能辅助和个性化服务。随着微型低功耗传感器的发展,基于传感器技术的行为识别已经成为一个研究热点。采用UWB(Ultra-Wideband,超宽带)传感器获取用户数据,提出一种针对用户行为识别的特征提取方法,采用朴素贝叶斯分类算法实现对行为的分类,并通过实验验证了该方法的有效性。
- 马荟於志文樊祥超倪红波
- 关键词：朴素贝叶斯
- 会议中群体交互语义的获取方法研究
- 2011年
- 会议是人们日常生活中不可缺少的重要活动,是解决问题、交换信息、共享和创造知识的重要途径,因此智能会议系统是当前学术界和产业界研究的热点之一。但当前的智能会议系统主要集中于物理交互的识别与可视化研究上,对会议中群体语义交互的研究相对较少。群体语义交互是指参会人员针对当前主题所做出的具备语义的交互活动。采用朴素贝叶斯模型,通过对会话中的头部动作、关注度、语气、说话时间长度、交互时机、上次会话角色类型和会话关键词等7个特征属性进行处理,设计并实现了一种会议中群体交互语义的获取方法。实验表明,利用该算法,群体交互语义的识别准确率可以达到80.1%,该算法具有一定的有效性。
- 樊祥超於志文马荟
- 关键词：朴素贝叶斯
- 基于压力传感器的用户饮食偏好获取及其应用技术研究
- 智能家居作为一种新型居住环境,旨在提高人的生活水平,是当前学术界和产业界研究的热点。本文针对智能家居中的用户饮食场景设计了用户饮食偏好获取及推荐系统。该系统利用压力传感器作为数据采集设备,采用"动态分割"数据的方法获取用...
- 樊祥超於志文耿会东王海鹏周兴社
- 关键词：智能家居压力传感器
- 文献传递
