沈大江
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 多尺度SVR的SAR图像复原被引量：3
- 2007年
- 针对合成孔径雷达图像中存在斑点噪声的缺陷,将支持向量拟合方法引入小波系数收缩策略中,提出了基于多尺度SVR(support vector regression)的SAR图像复原算法。该方法在不同尺度下选用不同的核参数。为保护边缘结构信息,首先对各小波高频子带进行SVM拟合,然后计算原始小波系数与拟合估计值的绝对差,并定义小波系数收缩准则,根据准则对小波系数进行收缩,使复原的图像能较好的保持原有图像的纹理和结构信息。实验采用真实的SAR图像,实验结果显示该方法优于常规小波滤波和Lee滤波方法。
- 程辉沈大江于秋则田金文柳健
- 关键词：SAR图像SVM图像复原
- 基于离散小波框架和融合策略的小目标检测
- 2009年
- 本文提出了一种新的基于离散小波框架(DWF)变换和融合策略的海天背景下小目标检测的方法。首先,对海天背景下红外图像序列进行预处理,其目的是为了在一定程度上抑制海浪杂波和背景;其次,对预处理后的每帧图像作二维离散小波框架(2-D DWF)变换,并将得到的近似频带成分用于目标检测;最后,利用基于目标运动的连续性的融合策略去除绝大部分多余的杂波和虚警,同时利用基于目标和背景杂波的对比度分割算法用于提取目标;真实的海天背景红外序列用来验证本文提出算法的有效性。
- 沈大江田金文王志成
- 基于张量投票算法的SAR图像道路提取方法被引量：7
- 2009年
- 阐述了张量投票算法基本原理,提出了一种利用张量投票算法从合成孔径雷达(SAR)图像中提取道路网的方法.首先利用一个比值算子和一个相关算子的融合检测算子将道路基元检测出来;然后再利用方向可调滤波器进行SAR图像的局部方向估计;最后对方向估计结果进行张量编码,并采用张量投票算法构建道路网.基于真实SAR图像的实验结果显示,此方法对斑点噪声不敏感,不需对SAR图像进行复杂的预处理,就能快速、准确地检测SAR图像中的道路网.
- 沈大江王峥田金文
- 关键词：合成孔径雷达张量投票方向可调滤波器道路提取
- 基于支持特征点的SAR辅助导航反演点置信度估计
- 2008年
- 合成孔径雷达(SAR)由于全天候、全天时等特点使得它正成为飞行器导航的理想传感器之一.SAR辅助导航是利用SAR实时获取的目标散射图像与飞行器中存储的参考图像进行匹配运算,进而修正飞行器的位置数据.但由于SAR为侧视雷达,当地形存有较大起伏时,实时图中某些位置的像素将产生偏移,使整个反演精度下降.基于此,以F.Leberl构象模型为基础,提出了基于支持特征点的反演控制点置信度估计方法.实验结果显示,根据置信度对适合精确匹配区域的数据进行优化选取,能较大提高反演飞行器空间位置的精度.
- 沈大江程辉田金文
- 关键词：合成孔径雷达SVM置信度
