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沈浩
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
浙江农林大学信息工程学院
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发文基金:
浙江省自然科学基金
浙江省教育厅科研计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吴晓平
浙江农林大学信息工程学院
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浙江农林大学
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吴晓平
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沈浩
传媒
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传感技术学报
年份
1篇
2013
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基于RSSI定位模型的非视距关系识别方法
被引量:9
2013年
RSSI具有无需额外的硬件、成本低等特点,在无线传感器网络定位领域得到了广泛的应用。为精确定位目标节点坐标,本文介绍了RSSI对数衰减模型下实现目标节点定位的最大可能性(ML)估计方法。以建立的ML估计方法的目标函数为基础,本文同时论证了节点残差和平方残差和的统计分布规律,并提出了相应的非视距(NLOS)关系识别方法。仿真结果表明当信标节点存在误差时,所设计的迭代ML估计方法能快速、准确地实现目标定位。仿真实验测试了节点残差法、平方残差和法的NLOS识别率,表明随着单个节点NLOS误差的增大,NLOS识别率逐渐提高。比较2种不同方法下NLOS的正确识别率,节点残差法的识别率稍优于平方残差和法。
吴晓平
陆炳斌
沈浩
关键词:
无线传感器网络
残差
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