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沈浩

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：浙江农林大学信息工程学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇识别方法
  • 1篇视距
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇非视距
  • 1篇感器
  • 1篇RSSI
  • 1篇残差
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 1篇浙江农林大学

作者

  • 1篇吴晓平
  • 1篇沈浩

传媒

  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RSSI定位模型的非视距关系识别方法被引量：9
2013年
RSSI具有无需额外的硬件、成本低等特点,在无线传感器网络定位领域得到了广泛的应用。为精确定位目标节点坐标,本文介绍了RSSI对数衰减模型下实现目标节点定位的最大可能性(ML)估计方法。以建立的ML估计方法的目标函数为基础,本文同时论证了节点残差和平方残差和的统计分布规律,并提出了相应的非视距(NLOS)关系识别方法。仿真结果表明当信标节点存在误差时,所设计的迭代ML估计方法能快速、准确地实现目标定位。仿真实验测试了节点残差法、平方残差和法的NLOS识别率,表明随着单个节点NLOS误差的增大,NLOS识别率逐渐提高。比较2种不同方法下NLOS的正确识别率,节点残差法的识别率稍优于平方残差和法。
吴晓平陆炳斌沈浩
关键词：无线传感器网络残差
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共1页<1>
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