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潘中亮

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：中山大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传神经网络
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  • 1篇遗传算法
  • 1篇移动平均线
  • 1篇神经网
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  • 1篇神经网络算法
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  • 1篇网络算法
  • 1篇均线
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇LM
  • 1篇LM算法

机构

  • 1篇华南师范大学
  • 1篇中山大学

作者

  • 1篇肖菁
  • 1篇潘中亮

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
股票价格短期预测的LM遗传神经网络算法被引量：11
2012年
针对传统神经网络在股票价格预测中易陷入局部最优和预测精度偏低的问题,提出了一种改进的神经网络算法进行求解。改进的算法基于LM算法建立了改进的三层BP神经网络对股票价格建立预测模型,避免算法陷入局部最优,并运用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,提高神经网络对股票价格的预测精度。采用Matlab对上述算法模型进行仿真测试,通过预测4支股票价格的实验证明改进后的神经网络预测算法对股票价格的短期预测有较好的精度和稳定性。
肖菁潘中亮
关键词：LM算法遗传算法BP神经网络
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共1页<1>
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