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潘冬生

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：安徽师范大学更多>>
发文基金：芜湖市科技计划项目安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘算法
  • 1篇梯度分析
  • 1篇旅游
  • 1篇旅游信息
  • 1篇关联规则
  • 1篇PETRI网
  • 1篇PETRI网...
  • 1篇PETRI网
  • 1篇WEB服务

机构

  • 2篇安徽师范大学

作者

  • 2篇章昭辉
  • 2篇杨娟
  • 2篇潘冬生
  • 2篇代秀娟
  • 1篇汪小寒
  • 1篇王敏生

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇安徽师范大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于层次梯度分析的协同数据挖掘算法被引量：3
2012年
传统的关联规则挖掘算法易形成大量频繁项目集,不适用于异构环境下海量交通数据的挖掘。为此,提出基于层次梯度且无候选项分析的协同数据挖掘算法。采用挖掘主题数据库和层次梯度构建层次业务数据库,逐层深度挖掘局部频繁项。利用弱化熵模型对频繁项主题数据库进行数据分析,并产生关联规则。实验结果表明,该算法适用于无候选项支持的协同挖掘。
潘冬生章昭辉代秀娟杨娟
关键词：关联规则
旅游信息服务组合的Petri网建模及其实现被引量：1
2011年
目前,用户查找旅游相关信息还缺乏一个有效的自动化信息服务整合工具.本文根据用户提供的出行时间、目的地、出行方法等信息,利用Petri网建立了一个旅游信息服务组合模型.该模型较全面地刻画了旅游相关信息的Web服务组合流程.原型系统的实现直观地说明了该模型是有效的.
代秀娟章昭辉王敏生杨娟潘冬生汪小寒
关键词：PETRI网旅游信息WEB服务
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共1页<1>
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