您的位置: 专家智库 > >

王从涛

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:安徽大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇蛋白
  • 2篇蛋白质
  • 2篇蛋白质功能
  • 2篇迭代
  • 2篇识别方法
  • 2篇网络
  • 2篇功能模块
  • 2篇复杂网
  • 2篇复杂网络
  • 2篇白质
  • 2篇标签
  • 1篇单步
  • 1篇社团
  • 1篇社团结构

机构

  • 4篇安徽大学

作者

  • 4篇王从涛
  • 3篇张兴义
  • 2篇张磊
  • 2篇程凡
  • 2篇邱剑锋
  • 1篇郑雯
  • 1篇丁转莲

传媒

  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于大规模复杂网络的重叠社团检测算法研究
近年来,由于社交网络的发展和大数据时代的兴起,大规模复杂网络社团检测已成为研究热点之一。社团检测作为复杂网络研究中一项基础而又重要的工作,旨在挖掘网络中一组节点集合,这些集合内部的节点连接紧密,而集合之间的节点连接稀疏。...
王从涛
关键词:复杂网络
文献传递
基于边驱动的标签传播算法的蛋白质功能模块识别方法
本发明公开了一种基于边驱动的标签传播算法的蛋白质功能模块识别方法,包括:步骤一、为PPI网络中|E|条边随机分配一个唯一的整数值m作为边的标签;步骤二、根据所定义的标签更新规则,通过迭代来改变PPI网络中各条边的标签,直...
邱剑锋张兴义程凡苏延森张磊王从涛巢秀琴
文献传递
基于单步添加团的重叠社团检测算法被引量:1
2016年
基于局部扩充的重叠社团检测算法由单个节点或团出发,不断添加新的节点而获得最终的社团划分,但现有算法均为每次添加一个节点,没有充分考虑所添加节点的局部信息,从而影响了社团检测结果的准确性.为此,文中提出了一种基于单步添加团的重叠社团检测算法,该算法从一个团开始,通过不断添加此团邻居内适应度增值最大的团,使算法在局部扩充时不仅考虑了所添加节点与已有社团的连接紧密性,而且考虑了所添加节点内部的连接情况.在真实网络和计算机生成网络上的实验结果表明,与现有基于局部扩充的重叠社团检测算法相比,文中算法可以更准确地检测出复杂网络中的重叠社团.
张兴义郑雯王从涛丁转莲苏延森
关键词:复杂网络
基于边驱动的标签传播算法的蛋白质功能模块识别方法
本发明公开了一种基于边驱动的标签传播算法的蛋白质功能模块识别方法,包括:步骤一、为PPI网络中|E|条边随机分配一个唯一的整数值m作为边的标签;步骤二、根据所定义的标签更新规则,通过迭代来改变PPI网络中各条边的标签,直...
邱剑锋张兴义程凡苏延森张磊王从涛巢秀琴
文献传递
共1页<1>
聚类工具0