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王奇伟

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：淮北矿业集团更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇网络
  • 1篇模糊熵
  • 1篇故障诊断
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇滚动轴承故障
  • 1篇滚动轴承故障...
  • 1篇概率神经网络

机构

  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇河南煤业化工...
  • 1篇淮北矿业集团
  • 1篇沁和能源集团...

作者

  • 1篇程刚
  • 1篇陈曦晖
  • 1篇王奇伟
  • 1篇孙建勇

传媒

  • 1篇煤矿机械

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于LMD模糊熵和概率神经网络的滚动轴承故障诊断
2015年
滚动轴承是机械传动系统重要的组成部分,其故障发生率极高,直接影响机械设备的正常、安全运行。基于此提出基于局部均值分解(LMD)模糊熵和概率神经网络(PNN)的滚动轴承故障诊断方法,原始振动信号应用LMD自适应分解为7个PF分量;设定模糊函数,提取每个PF分量的模糊熵,实现各PF分量的特征量化;并利用概率神经网络实现故障类型识别。实验结果证明利用该方法滚动轴承故障诊断识别率可达86.25%,是一种有效的滚动轴承故障诊断方法。
畅兵楼孙建勇王奇伟陈曦晖程刚
关键词：滚动轴承故障诊断模糊熵概率神经网络
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共1页<1>
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