罗晓莉
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：湖南科技大学更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺理学一般工业技术更多>>
- 基于声发射的滚动轴承损伤振动机理研究被引量：5
- 2007年
- 论述了声发射技术应用于滚动轴承状态监测和故障诊断的方法。对各典型状态滚动轴承在不同转速和载荷下的声发射信号进行了振动分析,研究了滚动轴承的损伤振动随转速和载荷的变化规律。定义了基于振动分析的声发射信号特征参数,研究了各特征参数随转速、载荷和损伤类型的变化规律。研究结果为滚动轴承的安全运行、状态监测和故障诊断提供了一种新的方法。
- 廖传军罗晓莉李学军
- 关键词：声发射检测滚动轴承载荷转速
- 基于AE技术的旋转机械故障监测与诊断系统
- 2007年
- 论述了声发射技术应用于旋转机械故障监测与诊断是一种高效实用的方法。针对旋转机械结构特征及其声发射信号特点,开发了以声发射技术为核心的旋转机械故障监测与诊断专用系统,介绍了该系统的组成模块及其功能实现。在模拟工况条件下,利用该系统的时频分析功能和包络分析功能对一批故障滚动轴承进行了实时诊断,证明了该系统的科学性、有效性和实用性。
- 廖传军罗晓莉
- 关键词：声发射旋转机械滚动轴承包络分析
- 小波包在声发射信号特征提取中的应用被引量：19
- 2008年
- 在分析典型声发射(AE)信号特征的基础上,根据机械故障或损伤引发的AE信号的特征提取原理,首次提出AE信号的小波包特征提取分析法。该方法利用小波包将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特点,可从AE信号中提取和重构出所需的特定时频段(点)上的特征信号,解决了不能从噪声大、频带宽和数据量大的实测AE信号中有效提取特征信号的难题。介绍了该方法的具体算法,并通过仿真研究了该方法在强噪声背景下提取特征信号的能力;将其用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分清晰、可靠和精确。仿真和实验研究均表明了AE信号的小波包特征提取分析法能有效应用于基于声发射技术的状态监测和故障诊断。
- 廖传军罗晓莉李学军
- 关键词：声发射小波包功率谱特征提取故障诊断
