袁秀芳
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西华师范大学数学与信息学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVR的上海市商品房价格预测被引量：3
- 2016年
- 商品房价格受诸多因素影响,研究因素与商品房价格的关系是当前研究房价的一个热点。从1998—2013年的上海市商品房基本信息中,选取了对商品房价格产生影响的8个因素,利用LIBSVM工具建立了基于SVR的商品房价格预测模型,并对1998—2013年的商品房价格进行预测。实验表明,SVR模型比ARIMA模型具有更好的预测值,预测能力更强。
- 袁秀芳郑伯川焦伟超
- 关键词：商品房价格ARIMASVR
- 基于SVR的多变量电力消费预测被引量：2
- 2015年
- 电力消费受多种因素的影响,揭示因素与电力消费的关系是当前电力消费研究的一个重要内容.应用支持向量回归机模型,利用年电力消费、人均国内生产总值、重工业比重以及电能效率的数据,分别对电力消费进行双变量和多变量的支持向量回归机预测.实验对比分析两种方式下预测值与真实值差异情况,说明了多变量方式下支持向量回归机的预测值与真实值更一致.
- 袁秀芳张征郑伯川焦伟超
- 关键词：支持向量机支持向量回归机
- 成都市电力消费与经济增长的实证分析
- 2014年
- 运用单位根检验、协整分析、误差修正模型与Granger因果检验,研究分析了电力消费与经济增长之间的关系.结果显示,尽管成都市电力消费与经济增长之间的关系在短期内具有一定波动性,但从长期来看,两者之间存在稳定的均衡关系,并且前者是后者的Granger原因.本文研究为指导电力工业的发展和规划提供了科学依据.
- 袁秀芳焦伟超郑伯川
- 关键词：电力消费经济增长协整检验GRANGER因果检验
- 一种基于SVM的真伪车牌分类算法被引量：1
- 2016年
- 车牌定位算法往往会定位出一些伪车牌候选区域,为准确区分出车牌候选区域中的真伪车牌,提出了一种基于支持向量机(SVM)的真伪车牌分类算法。该算法首先提取出车牌候选区域图像的纹理特征和几何特征,构成特征向量集;然后根据特征向量训练SVM分类器;最后利用训练好的分类器来实现对真伪候选车牌区域图像进行分类判断,得到真车牌区域。实验表明,算法对车牌候选区域分类准确率高达99.3%,且具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。
- 焦伟超郑伯川袁秀芳
- 关键词：支持向量机车牌定位特征向量核函数
- 结合小波去噪的改进型Canny边缘检测算法
- 2016年
- 针对传统Canny边缘检测算法采用高斯滤波器对图像进行平滑去噪时容易引起去噪图像过度光滑的问题,提出了一种将小波去噪引入到Canny算法中的改进算法。使用小波滤波方法可以较好地去除图像噪声,通过计算梯度算子的方向和幅值,采用非极大值抑制与双阈值方法来连接边缘。实验结果表明:改进后的Canny算法不仅对噪声具有较高的抑制能力,而且还使图像边缘轮廓更加清晰。
- 焦伟超董峻妃袁秀芳
- 关键词：边缘检测CANNY算法小波去噪噪声抑制
