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谢飞
作品数:
1
被引量:16
H指数:1
供职机构:
西北农林科技大学资源环境学院
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
生物学
理学
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合作作者
严林
西北农林科技大学资源环境学院
申健
西北农林科技大学资源环境学院
常庆瑞
西北农林科技大学资源环境学院
刘秀英
西北农林科技大学资源环境学院
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刘秀英
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常庆瑞
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申健
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谢飞
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严林
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农业机械学报
年份
1篇
2015
共
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基于可见/近红外光谱的牡丹叶片花青素含量预测
被引量:16
2015年
以开花初期不同品种牡丹叶片为研究对象,分析叶片花青素含量与反射光谱之间的相关关系,分别建立基于单波长、不同植被指数、相关系数大于0.52的可见光波段的叶片花青素含量预测模型。研究结果表明,牡丹叶片反射光谱与花青素含量的最大相关系数位于544 nm;以544 nm波长反射率及花青素反射指数(ARI)、调整花青素反射指数(MARI)为自变量建立的预测模型可以用于牡丹叶片花青素含量预测;以偏最小二乘回归(PLSR)构建的牡丹叶片花青素含量预测模型的建模和验模R2分别为0.873和0.811,RMSE为0.068μmol/g,RPD为2.352,是预测牡丹叶片花青素含量的最优模型。
刘秀英
申健
常庆瑞
严林
高雨茜
谢飞
关键词:
叶片
花青素
偏最小二乘回归
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