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赵玉

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：华中科技大学机械科学与工程学院数字制造与装备技术国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇神经网络集成...
  • 1篇网络
  • 1篇网络集成
  • 1篇聚类分析

机构

  • 1篇华中科技大学

作者

  • 1篇朱海平
  • 1篇吴军
  • 1篇赵玉
  • 1篇邵新宇

传媒

  • 1篇计算机集成制...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
神经网络集成方法在产品完工期预测中的应用被引量：10
2007年
针对单个神经网络模型易出现过拟合而导致泛化能力较弱的缺点,引入了神经网络集成方法,对传统的Bagging方法进行改进,提出了一种基于0.632误差聚类的Bagging方法。通过实验对比和假设检验,证实了该方法的优越性,并探讨了最佳聚类数目。最后,通过应用实例展示了利用集成神经网络进行产品完工期预测的全过程。实验结果显示,该方法明显地提高了预测精度。
朱海平赵玉吴军邵新宇
关键词：神经网络集成聚类分析
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共1页<1>
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