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赵红伟

作品数:5 被引量:47H指数:3
供职机构:中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
发文基金:云南省科技计划项目国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇地理空间
  • 2篇联网
  • 1篇地理
  • 1篇地理空间数据
  • 1篇地理空间元数...
  • 1篇地球系统
  • 1篇地球系统科学
  • 1篇信息高速公路
  • 1篇语义相关
  • 1篇语义相关度
  • 1篇语义相似
  • 1篇语义相似度
  • 1篇元数据
  • 1篇云计算
  • 1篇数据分类
  • 1篇数据共享
  • 1篇数据共享平台
  • 1篇数据资源
  • 1篇数据资源建设
  • 1篇丝绸之路

机构

  • 5篇中国科学院
  • 5篇中国科学院大...
  • 2篇中国石油规划...
  • 1篇河南大学
  • 1篇中国矿业大学...

作者

  • 5篇赵红伟
  • 3篇诸云强
  • 2篇杨宏伟
  • 2篇罗侃
  • 2篇王末
  • 1篇卜坤
  • 1篇王卷乐
  • 1篇董锁成
  • 1篇廖顺宝
  • 1篇宋佳
  • 1篇孙九林
  • 1篇郭春霞
  • 1篇柏永青
  • 1篇侯志伟

传媒

  • 1篇地理研究
  • 1篇计算机应用
  • 1篇中国科学院院...
  • 1篇地理科学
  • 1篇中国科技资源...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
地理空间元数据关联网络的构建被引量:17
2016年
利用资源描述框架(RDF)设计地理空间元数据关联模型,根据地理空间元数据之间的语义关系和语义相关度的计算,以构建以元数据为节点、元数据之间的语义关系为边、语义相关度为权重的关联网络。在这一网络中,一个节点是一个地理空间元数据的资源描述图,包含属性特征(数据来源、空间特征、时间特征、内容)及其关系特征(元数据之间的语义关系、语义相关度)。实验及其分析表明,地理空间元数据关联网络可以有效地支持地理空间数据语义关联检索、推荐等应用,这与传统的基于关键词的元数据检索方式相比,具有更高的准确度。
赵红伟诸云强侯志伟杨宏伟
关键词:地理空间元数据关联数据语义相似度关联网络
关于制定“数字‘丝绸之路经济带’与信息化基础设施建设科技支撑计划”的思考被引量:15
2015年
"丝绸之路经济带"(简称"丝路")是世界上最长、最具有发展潜力的经济大走廊,对于沿线国家甚至是全球发展意义重大。大数据时代下,"丝路"的建设必须依靠先进的信息技术和丰富的信息资源,加快和提升跨境合作的效率和水平,培育区域发展新的经济增长点,支撑区域可持续发展。文章首先分析了"丝路"建设的信息化需求,提出了由信息化基础设施、数字"丝路"和大数据计算分析中心3个层次构成的"丝路"信息化建设总体架构。建议尽快启动"数字丝绸之路与信息化基础设施建设及重大应用示范科技支撑计划"。
诸云强孙九林董锁成王末赵红伟罗侃郭春霞
关键词:信息高速公路物联网云计算
国家地球系统科学数据共享平台数据分类编目与特征分析被引量:3
2015年
数据分类编目在数据共享平台管理中发挥着核心作用。以已建立的“面向共享的地球系统科学数据分类”为基础,实现了国家地球系统科学数据共享平台1832条数据集的实体分类编目,定量分析数据共享平台数据资源在分类体系内和各分平台内的分布特征,提出潜在的数据资源建设策略建议。研究产生的数据分类编目体系已在国家地球系统科学数据共享平台新版平台实现在线管理和应用。
王卷乐宋佳卜坤王末赵红伟田奋民柏永青
关键词:地球系统数据共享数据资源建设
基于GIS的地理可照时数自动化计算系统
2013年
基于数字高程模型(DEM)的地理可照时数计算模型复杂、耗时长,再加上我国地域广阔,致使研究中国地理可照时数的时空分布时难以在区域面积和分辨率上同时兼顾。虽然有人提出了全国范围内高分辨率地理可照时数的计算方法,但并没有说明计算平台和技术方法。利用基于DEM的地理可照时数模型并对其进行地球曲率的修正,基于VS2008平台,应用ArcGIS Engine组件技术,开发出了地理可照时数自动化计算系统。该系统可用于不同区域尺度、不同分辨率的地理可照时数的计算。用户只需输入研究区域的DEM数据和需要计算的日期,即可计算出该区域在该日期的地理可照时数栅格数据。
赵红伟廖顺宝
关键词:VS2008ARCGISENGINE组件技术
地理空间数据本质特征语义相关度计算模型被引量:17
2016年
关联数据是跨网域整合多源异构地理空间数据的有效方式,语义丰富的关联是准确、快速发现目标数据的关键。根据地理空间数据在空间、时间、内容上的语义关系,提出地理空间数据本质特征语义相关度计算模型。通过构建本质特征的关联指标体系,分层次逐级计算地理空间数据的语义相关度。与传统的语义相关度计算方式不同,以地理元数据为语料库,充分考虑地理空间数据的特点及空间、时间、内容在检索中不同的重要程度,分别采用几何运算、数值运算、词语语义相似度计算和类别层次相关度计算的方式,构建地理空间数据的语义相关度计算模型。该模型具有构建简单、适用于多源异构数据、充分结合了数学运算和专家经验知识等特点。实验表明:模型能够有效地计算地理空间数据本质特征的语义相关度,并具备一定的扩展性。
赵红伟诸云强杨宏伟罗侃
关键词:地理空间数据语义相关度
共1页<1>
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