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邵慧萌

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：成都信息工程大学软件工程学院软件工程系更多>>
发文基金：四川省教育厅青年基金成都市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据存储
  • 1篇数据存储模式
  • 1篇数据库
  • 1篇稀疏数据
  • 1篇高维
  • 1篇存储模式

机构

  • 1篇成都信息工程...

作者

  • 1篇舒红平
  • 1篇许源平
  • 1篇郑皎凌
  • 1篇文立玉
  • 1篇邵慧萌

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于分片的高维稀疏数据存储模式优化研究
2013年
针对大型数据库中高维稀疏关系表空字段对存储空间的占用问题,通过利用传统行存储数据库模拟列式存储数据库的工作原理,设计了一种基于分片的数据库结构。通过实验分析,数据库存储空间比原始模式降低了27.42%左右。在对高维稀疏数据中五个字段进行查询时,I/O数据块个数降低至原始模式的35.27%,对高维稀疏数据中四个字段进行查询时,I/O数据块个数降低至原始模式的28.22%,而随着字段的减少I/O数据块仍会进一步减少,从而提高了数据库的访问效率。
邵慧萌舒红平郑皎凌许源平文立玉
关键词：高维稀疏数据
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