陈慧贤
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：安徽省电子制约技术重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于自组织特征映射的多站定位技术研究
- 2005年
- 基于多站测向对目标网台进行快速准确定位是通信对抗侦察领域一个长期研究探索的技术问题。本文提出一种基于自组织特征映射网络（SOFM）的多站定位算法，模拟仿真结果表明该算法具有运算量小、定位性能好的特点，具有工程可应用性。
- 陈慧贤钟子发王伦文
- 关键词：神经网络自组织特征映射网络多站定位定位技术目标网
- 改进的K主曲线去噪性能研究
- 2009年
- 依据主曲线的思想,重点对主曲线算法在信号去噪上的应用进行了研究。首先介绍了K主曲线的理论和实际算法,论述了原始算法的局限性,提出了对原始主曲线的改进算法,并和原始算法在处理能力上进行了性能比较,最后将改进算法进行去噪实验。实验数据表明改进的K主曲线算法在一定信噪比限制下去噪性能优良,并且对噪声种类影响不敏感。
- 陈慧贤吴彦华钟子发
- 关键词：去噪
- 分形在电台细微特征识别中的应用被引量：15
- 2009年
- 针对电台细微特征产生机理,对分形技术在电台细微特征识别中的应用展开深入研究。本文实现了基于分形理论的步数维、盒维、信息维、Lyapunov维四种分形维算法,采用模拟单音调制数据分析了分形算法的适应性。最后对实际工作状态下3种型号的5部电台进行个体识别,实验结果证明了分形在电台细微特征识别工程应用中的可行性和有效性。
- 陈慧贤吴彦华钟子发
- 关键词：分形分形维
- 基于波形骨架的信号细微特征识别被引量：3
- 2009年
- 从波形这一原始信号特征来分析信号细微特征,研究建立一种波形骨架提取的信号细微特征识别模型,强调利用主曲线来提取波形的原始骨架,采用分形进行骨架比对,借此识别不同信号源发出的信号。依据信号源细微特征产生机理,设计仿真实验,验证波形骨架提取的信号细微特征识别模型可靠有效。
- 陈慧贤吴彦华钟子发史英春
- 关键词：主曲线分形
