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基于哈达玛矩阵编码测量的自适应压缩成像被引量：1: 2018年; 为了消除采样过程中的噪声干扰,进一步提高重构图像质量,针对数字微镜阵列(DMD)与桶探测器在测量过程中点对点采样产生的起伏噪声导致图像信噪比降低的问题,提出基于哈达玛矩阵编码测量的压缩采样成像方法。首先采用DMD分区控制方法,利用哈达玛编码测量,计算获得低分辨率的粗糙图像,接着在预测的重要小波系数所在区域,对同一尺度上的重要区域利用哈达玛矩阵进行投影,同时计算出这些区域的小波系数,最后通过小波逆变换获得重构图像。实验表明,在测量噪声为0.2倍的热噪声下,只需要10%的采样率,通过哈达玛编码测量,图像峰值信噪比从13.98dB最高提高到34.56dB,提高了20.58dB,成像质量明显改善,清晰度高。当存在较大的测量噪声时,该方法可以大幅提高图像的信噪比,尤其适用于微弱光信号条件下的高灵敏压缩采样成像。; 骆乐陈钱戴慧东顾国华何伟基; 关键词：压缩成像小波系数

基于光子计数激光雷达的时域去噪被引量：13: 2018年; 激光雷达传统的成像方法需要经过长时间积分探测生成光子计数统计直方图的方式来减少背景噪声的影响,获得目标场景的深度估计信息。为了快速准确地获取目标场景的3D图像,提出基于光子计数激光雷达的三维距离图像时域去噪算法。该算法不需要生成光子计数统计直方图,利用信号和噪声在时间轴上不同的分布特性,结合了泊松过程统计规律。此算法提高了信号的探测概率,能够在低信噪比的环境下将信号和噪声分离,获得目标场景准确的3D图像。实验结果表明在低信噪比的条件下,此算法获得深度图像的RMSE与传统基于最大似然估计成像方法相比成像精度至少提高了3倍。有利于激光雷达三维成像在高背景噪声环境下的使用,拓宽了激光雷达的应用范围。; 骆乐吴长强林杰冯振超何伟基陈钱; 关键词：单光子探测器三维成像

基于扩展小波树的彩色自适应压缩成像被引量：1: 2019年; 基于扩展小波树理论和多任务贝叶斯模型,提出了彩色图像自适应压缩采样方法。根据扩展小波树结构中父子系数和兄弟系数的关系,对彩色图像中红、绿、蓝三通道图像分别进行了自适应压缩采样。利用彩色图像三通道间的相关性和多任务贝叶斯模型,分别处理了采样得到的三通道高频小波系数,并重构融合得到彩色图像。研究结果表明,当采样次数为600、采样率为14.6%时,利用所提方法得到的彩色重构图像的峰值信噪比均大于27dB,色差均值最小,色差值也趋于稳定,图像色调保持着较好的一致性和稳定性。; 骆乐陈钱刘星炯闫奕芸顾国华何伟基王娅; 关键词：贝叶斯模型

电子倍增CCD的调制传递函数研究被引量：2: 2011年; 本文建立了电子倍增CCD的调制传递函数模型，利用以色列CI公司的光电测试系统对不同增益条件下电子倍增CCD的调制传递函数进行了测量，分析了电子倍增过程对系统调制传递函数的影响。实验结果表明，当光照充足时，电子倍增CCD的细节分辨力并不会随着增益增加而提高。而在低照度条件下，通过提高电子倍增CCD的倍增增益，改善电荷倍增特性，可以显著改善图像的细节分辨率，提高成像质量。; 张闻文陈钱何伟基骆乐; 关键词：微光成像电子倍增CCD 调制传递函数

基于压缩感知与扩展小波树的自适应压缩成像被引量：1: 2018年; 为了在现有的采样条件下,通过新的压缩采样方式获得计算量小且质量更好的图像,提出了基于压缩感知与扩展小波树的自适应压缩成像方法。首先将图像投影到分区控制的DMD上,获得图像在低分辨率下的测量值,并通过压缩感知重构算法重构出低分辨图像,接着利用扩展小波树预测重要小波位置,通过DMD在小波域采样获取图像的细节信息,最后由小波逆变换恢复高分辨率图像。将该方法与最小化全变分算法(TVAL3)和近来提出的基于扩展小波树的自适应成像算法(EWT-ACS)效果进行对比,实验结果表明,以boat图像为例,在压缩感知采样率为0. 75,整体采样率为10%的无噪声条件下,该方法相较于TVAL3、EWT-ACS算法信噪比提高了4. 63 d B和2. 87 d B,在附加噪声条件下成像效果也较好。该方法能极大地降低压缩感知重建算法的运行时间,同时减少采样次数,具有较好的抗噪性。; 骆乐陈钱戴慧东顾国华何伟基; 关键词：压缩感知压缩采样小波树

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骆乐