黄越
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于混合优化算法的多目标柔性工作车间调度
- 提出了一种基于双种群粒子群优化算法（DPSO）和启发式分配算法（HA）的混合优化算法来处理多目标柔性工作车间调度问题.DPSO将种群划分成两个种群规模随进化过程不断变化的子种群,两个子种群分别采用不同的学习策略进行进化,...
- 张秀丽黄越刘念
- 关键词：粒子群优化多目标柔性工作车间调度
- 文献传递
- 基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型研究被引量：1
- 2007年
- 介绍了投影寻踪聚类模型的基本原理,将粒子群优化算法引入该模型,建立了基于投影寻踪聚类技术的IT项目评标决策模型,通过优化投影指标函数获得最佳投影方向,得到各样本的投影值,从而对各投标方案进行分类与评价,克服了决策中权重赋值的人为干扰.实例应用表明:基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型具有较好的客观性和实用性.
- 黄越王洪源张秀丽王东明
- 关键词：粒子群优化
- 基于博弈论的工程招投标市场围标行为分析被引量：8
- 2007年
- 针对工程招投标市场中围标行为比较严重的问题,深入分析了工程招投标市场中的围标行为.首先结合博弈论的相关知识,推导了最低价制下的多方报价博弈的均衡结果,并以博弈论作为分析工具,建立了招投标市场中围标行为的博弈模型,并对其进行求解分析,找出了混合战略纳什均衡.揭示了围标集团内部合伙人同围标决策者、围标集团同监管部门之间的博弈关系.
- 黄越张秀丽王洪源王东明
- 关键词：招投标围标博弈论
- 求解函数优化问题的自适应粒子群算法被引量：7
- 2009年
- 本文提出了一种新的自适应粒子群优化算法(ASPO)。该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整,并在算法的后期引入速度变异算子和位置交叉算子,使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚。将其应用于函数优化问题中,仿真结果表明APSO算法能有效的解决函数优化问题。
- 黄越王东明周锡青
- 关键词：粒子群惯性权重自适应
