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黄越
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
无锡职业技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈赛
江南大学物联网工程学院
吉训生
江南大学物联网工程学院
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2017
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判别稀疏表示与在线字典学习的运动目标跟踪
被引量:4
2017年
针对传统稀疏表示不能有效区分目标和背景的缺点,提出一种判别稀疏表示算法,这种算法在传统稀疏表示目标函数中加入一个判别函数,大大降低干扰因素对目标跟踪的影响。基于判别稀疏表示和?_1约束,提出一种在线字典学习算法升级目标模板,有效降低背景信息对目标模板的影响。提取目标梯度方向的直方图(HOG)特征,利用其对光照和形变等复杂环境具有较强鲁棒性的优点,实现对目标更稳定的跟踪。实验结果表明,与现有跟踪方法相比,该算法的跟踪效果更好。
吉训生
陈赛
黄越
关键词:
目标跟踪
字典学习
梯度方向直方图
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