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黄越

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:无锡职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇运动目标跟踪
  • 1篇直方图
  • 1篇梯度方向
  • 1篇梯度方向直方...
  • 1篇字典学习
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇方向直方图

机构

  • 1篇江南大学
  • 1篇无锡职业技术...

作者

  • 1篇吉训生
  • 1篇黄越
  • 1篇陈赛

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
判别稀疏表示与在线字典学习的运动目标跟踪被引量:4
2017年
针对传统稀疏表示不能有效区分目标和背景的缺点,提出一种判别稀疏表示算法,这种算法在传统稀疏表示目标函数中加入一个判别函数,大大降低干扰因素对目标跟踪的影响。基于判别稀疏表示和?_1约束,提出一种在线字典学习算法升级目标模板,有效降低背景信息对目标模板的影响。提取目标梯度方向的直方图(HOG)特征,利用其对光照和形变等复杂环境具有较强鲁棒性的优点,实现对目标更稳定的跟踪。实验结果表明,与现有跟踪方法相比,该算法的跟踪效果更好。
吉训生陈赛黄越
关键词:目标跟踪字典学习梯度方向直方图
共1页<1>
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