丁一
- 作品数：3 被引量：38H指数：2
- 供职机构：长江大学地球物理与石油资源学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- A地区页岩气储层总有机碳含量测井评价方法研究被引量：36
- 2014年
- 页岩气储层中总有机碳含量(TOC)反映了页岩的生烃潜力,准确获取页岩气储层TOC含量对页岩气的开发具有重要意义。利用测井资料的连续性和纵向分辨率高等特点,建立精度较高的TOC测井评价模型。在分析几种常用TOC测井评价方法限制因素的基础上,结合A地区岩性变化复杂的实际情况,建立了BP神经网络预测TOC、拟合方法计算TOC、基于干酪根含量计算TOC共3种模型,并对该地区X井页岩进行了TOC含量评价。结果表明:在A地区采用BP神经网络预测TOC模型其精度最高,可为岩性复杂地区的TOC含量评价提供技术支持。
- 熊镭张超谟张冲谢冰丁一韩淑敏
- 关键词：页岩气总有机碳BP神经网络自然伽马能谱干酪根
- M地区水淹层含水饱和度的计算被引量：2
- 2014年
- 以M地区测井、实验、试油等资料为研究基础,采用电阻率相对值技术,建立含水饱和度解释模型,避开了地层混合液电阻率的求取.探讨了研究区两种含水饱和度计算方法的应用过程,计算结果表明电阻率相对值法计算的含水饱和度与岩心分析饱和度匹配较好.实际应用表明,该模型效果良好,为M地区饱和度计算提供了一种行之有效的方法.
- 丁一张占松袁伟王天娇
- 关键词：水淹层含水饱和度饱和度校正
- RY凹陷致密砂岩神经网络产能分类预测方法
- 2013年
- 研究了RY凹陷的储层沉积特征、物性特征和油水层测井响应特征,分析认为其古近系沉积相类型丰富多样,属中低孔隙度中低渗透率砂岩,储层物性复杂且变化大,平面径向流产能评价方法效果有限。从岩石物性出发,提出神经网络分类评价方法。利用排驱压力划分3类储层,以降低物性变化对产能带来的影响;再利用神经网络非线性拟合的独特优势,分别建立3类物性储层测井参数和产能关系。经新探井试油数据检验,该方法的产能预测符合率大于87.5%,可满足生产需求。
- 李玮张占松祗淑华丁一安继星王晓林
- 关键词：测井解释产能预测神经网络致密砂岩孔隙结构
