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佟振明

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:三江学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇游戏
  • 1篇日志
  • 1篇日志挖掘
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇基于角色

机构

  • 2篇三江学院
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 2篇佟振明
  • 1篇刘正涛
  • 1篇叶传标
  • 1篇何安娜

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于角色委托模型及扩展被引量:2
2010年
角色委托是RBAC模型需要支持的一种重要安全策略。其主要思想是系统中的主动实体将角色委托给其他主动实体,以便以前者名义执行特定的工作。提出一个基本的角色委托模型,在该模型的基础上,从应用出发,分别在时间约束、部分委托约束、角色依赖约束、层次角色模型的委托限制方面进行了扩展,给出了委托权限的回收方法,为模型在实际环境中的应用奠定了基础。
刘正涛何安娜佟振明叶传标
大型多人在线角色扮演游戏的下一地点预测被引量:2
2018年
近年来,大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)已经成为最流行的网络娱乐活动之一。MMORPG在游戏环境中形成虚拟社会,其中每个玩家扮演某个虚构角色,并控制该角色的大多数活动。游戏的迅猛发展累积了海量数据,其中包含游戏虚拟社会的语义和拓扑信息。研究者针对游戏数据开展了一系列研究工作,如玩家退出预测、游戏服务器整合等。游戏角色的下一地点预测对提升游戏体验、改善游戏设计和检测游戏机器人均有十分重要的意义。目前,该项预测任务主要使用统计分析完成。然而,由于游戏数据具有海量特征,因此需要一种自动化的计算方法。文中提出了基于隐马尔科夫模型的游戏角色下一地点预测模型,该模型能够考虑与位置特性相关的不可观测的属性,同时兼顾游戏角色前期行为的影响。实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有建模直观的特点,在稠密分布的MMORPG数据中能够得到更准确的下一地点预测结果。
佟振明刘志鹏
关键词:隐马尔可夫模型
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