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BOPIM-dma作为BSA Site Ⅰ特异性探针的研究及其应用: 2016年; 本文选取具有扭转的分子内电荷转移（TICT）特性BOPIM-dma作为BSAsiteⅠ特异性探针，研究了9种药物与BSA结合性质．溶剂化荧光猝灭的BOPIM—dma在结合到BSA的结合点位SiteⅠ后在500nm处发射出强绿色荧光．选取两类作用于BSA SiteⅠ的药物，包括黄酮类药物：槲皮素（Quercetin）、山奈酚（Kaempeferol）、黄芩素（Baicalein）、柚皮素（Naringenin）、芹菜素（Apigenin）、木犀草素（Iuteolin）；抗炎药：舒林酸（Sulindac）、吲哚美辛（Indomethacin）、托美丁钠（Tolmetin Sodium Saltdihydrate）．实验结果与文献对照，仅槲皮素、山奈酚因为本身-500nm处有荧光而出现偏差，其他活性顺序与文献是一致的．并且BOPIM—dma／BSA体系发绿光，增强了实验的可视性．这也表明：BOPIM—dma作为BSA siteⅠ特异性探针研究作用于该位点的药物与BSA之间的相互作用性质是可靠的．; 高青云刘含丁琼洁杨威刘春琳杨昌英; 关键词：荧光探针药物

同时具有光动力/光热性能的有机光敏脂质纳米粒子，制备方法和应用: 本发明提供一种有机光敏脂质纳米粒子，制备方法和应用，以DSPE‑PEG，NH<Sub>2</Sub>‑PEG‑FA包裹有机光敏剂NS‑STPA，超声制备脂质纳米粒子NS‑STPA@LIP，应用于产生高效光动力、光热双功能...; 杨昌英王逸飞范於菟王慧敏陆爽刘含孙玉东

光动力/光热双功能化合物NS-STPA及其应用: 本发明提供一种光动力/光热双功能化合物NS‑STPA，该化合物是萘并噻唑内盐通过噻吩基团与三苯胺连接形成的共轭结构，该结构同时具有光动力、光热活性，具有光动力/光热协同治疗潜力，可应用于肿瘤治疗。该化合物合成步骤包括：以...; 杨昌英王逸飞范於菟王慧敏陆爽刘含孙玉东; 文献传递

一种核糖核酸酶及其抑制剂筛选的发光体系，制备方法及其应用: 本发明涉及一种核糖核酸酶及其抑制剂筛选的发光体系，制备方法及其应用。是一种基于生物亲和性好的发红光的金纳米簇，这种金纳米簇是在温和条件下，以核糖核酸（RNA）及巯基十一酸为微环境，以抗坏血酸作为温和的还原剂，由氯金酸（H...; 杨昌英杜金娅刘含龚玲俐陆爽; 文献传递

同时具有光动力/光热性能的有机光敏脂质纳米粒子，制备方法和应用: 本发明提供一种有机光敏脂质纳米粒子，制备方法和应用，以DSPE‑PEG，NH<Sub>2</Sub>‑PEG‑FA包裹有机光敏剂NS‑STPA，超声制备脂质纳米粒子NS‑STPA@LIP，应用于产生高效光动力、光热双功能...; 杨昌英王逸飞范於菟王慧敏陆爽刘含孙玉东; 文献传递

一种新颖的探地雷达快速正演模拟及埋地目标探测机器学习方法被引量：1: 2023年; 探地雷达正演模拟在真实雷达数据解译及全波形反演中扮演着重要的角色,针对传统探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)正演模拟计算量巨大、耗时、不利于实时探测等问题,提出一种基于机器学习框架的近实时GPR正演模拟方法.以混凝土中的钢筋探测作为GPR应用场景,混凝土的含水量、钢筋半径及埋地深度作为模型参数,利用时域有限差分数值模拟散射回波信号;运用主成分分析对回波数据进行降维处理得到相应的主成分权值系数,并以此作为机器学习网络的输出;设计了一种基于随机森林的多层循环网络架构和学习策略,不仅充分挖掘学习模型参数和主成分权值系数之间的内在因果关系,也共享主成分间的相互联系,并具有对每个预测主成分完善和修正的功能,以此实现基于机器学习的探地雷达快速正演模拟,与传统机器学习相比,有效提高了正演模拟的精度.在此基础上将两个深度神经网络与随机森林相结合,以回波数据主成分系数为输入,建立了基于机器学习的场景参数预测模型,实现了近实时的埋地目标探测,预测的混凝土含水量最大误差为2%,钢筋埋地深度最大误差为6.7%.; 张清河吴欣悦刘含郭立新; 关键词：探地雷达主成分分析

光动力/光热双功能化合物NS-STPA及其应用: 本发明提供一种光动力/光热双功能化合物NS‑STPA，该化合物是萘并噻唑内盐通过噻吩基团与三苯胺连接形成的共轭结构，该结构同时具有光动力、光热活性，具有光动力/光热协同治疗潜力，可应用于肿瘤治疗。该化合物合成步骤包括：以...; 杨昌英王逸飞范於菟王慧敏陆爽刘含孙玉东

一种基于海浪谱的非线性海面动力学模型的构建方法: 一种基于海浪谱的非线性海面动力学模型的构建方法，首先，利用线性叠加法获取线性海面的波面位移及峰值相速度，从而构建出线性海面动力学模型。在此基础上，进一步考虑海面中尺度波在扭曲或破碎过程中产生的“束缚波”现象，并依据“束缚...; 刘含刘圳

堆栈集成学习联合多源数据反演草地土壤水分: 2024年; 为了有效提高机器学习模型反演土壤水分的稳定性和准确性,提出了一种堆栈集成学习模型,组合多种机器学习模型的优势,提升模型的精度和泛化能力。首先,通过相关性分析,得出入射角为42.5°时,观测数据与土壤水分相关性最好;其次,使用水云模型和τ-w模型构建模拟数据库,与观测数据共同组成反演数据集;最后,利用4种机器学习和堆栈集成学习模型反演稀疏草地的土壤水分。实验结果表明:采用主被动协同比单一主动或被动微波数据的反演结果具有更高的精度;最优堆栈集成学习方法反演结果的决定系数达到0.9714,均方根误差和平均绝对误差分别达到0.0136 cm^(3)/cm^(3)和0.0102 cm^(3)/cm^(3),均优于最优单一机器学习方法,验证了该方法的有效性。; 朱则东张清河刘含; 关键词：微波遥感

基于相干S波段雷达海洋遥感的多普勒频谱尖峰去除方法: 基于S波段相干雷达海洋遥感的多普勒频谱尖峰去除方法，涉及雷达信号处理领域，以解决相干微波雷达海洋遥感中的破碎波干扰问题。本发明通过分析粗糙海面的自由短波和破碎短波的回波多普勒谱特征，提出了一种破碎短波干扰抑制方法。首先找...; 刘含

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刘含