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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇地震相
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  • 1篇神经网
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  • 1篇盆地
  • 1篇网络
  • 1篇勘探
  • 1篇风险勘探
  • 1篇KOHONE...
  • 1篇KOHONE...
  • 1篇柴达木盆地
  • 1篇沉积相

机构

  • 1篇西南石油大学
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 1篇刘小洪
  • 1篇魏新建
  • 1篇冯明友
  • 1篇杨午阳
  • 1篇孙辉
  • 1篇刘哲

传媒

  • 1篇岩性油气藏

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
利用Kohonen神经网络划分二维地震相——以柴达木盆地E区风险勘探为例被引量:1
2011年
为研究柴达木盆地E区大型背斜构造沉积相及砂体展布规律,在二维地震数据闭合差校正、邻区井标定引入及精细层位解释基础上,利用改进算法的Kohonen神经网络技术开展二维地震相划分研究,识别出三角洲前缘水下分流河道、分流间湾及滩坝等微相。本文研究认为,研究区古流向为南东—北西向,储集砂体较发育,主要富集于研究区中部,现今构造东高点位于有利沉积相带。改进算法的Kohonen神经网络二维地震相划分技术补充了沉积相研究成果,适合于西部二维地震资料覆盖的风险探区,具较强的推广价值。
刘小洪冯明友杨午阳孙辉魏新建刘哲
关键词:KOHONEN神经网络地震相沉积相柴达木盆地
共1页<1>
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