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刘晓亮

作品数：1 被引量：30H指数：1
供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省基础研究计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇文本分类
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇张力文
  • 1篇丁世飞
  • 1篇朱红
  • 1篇刘晓亮

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
SVM用于文本分类的适用性被引量：30
2010年
本文从统计的角度描述了文本分类的关键性质,给出了相应的文本文档集的统计分类模式,并将其与支持向量机的模型结合,说明了为什么支持向量机(SVM)能够很好地进行文本分类。本文主要是从理论角度说明SVM用于文本分类的适用性,模型构造简单,并且是高度抽象、无噪音的。
刘晓亮丁世飞朱红张力文
关键词：文本分类SVM
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