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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇时间序列
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  • 2篇呼吸系统疾病
  • 1篇氮水平
  • 1篇氧化硫
  • 1篇二氧化氮
  • 1篇二氧化硫
  • 1篇北京市大气
  • 1篇大气二氧化硫

机构

  • 2篇北京大学
  • 2篇北京市西城区...

作者

  • 2篇潘小川
  • 2篇刘利群
  • 2篇刘楠媚
  • 1篇梁凤超
  • 1篇胥美美
  • 1篇莫运政

传媒

  • 2篇环境与健康杂...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
北京市大气二氧化氮水平与居民呼吸系统疾病死亡的关系被引量:15
2014年
目的分析大气中主要气态污染物二氧化氮(NO2)急性暴露对北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响。方法收集北京市2006--2009年居民每日呼吸系统疾病死亡资料、大气主要污染物(so2、NO2、PM10)日均浓度资料和气象因素(日均气温、日均相对湿度)资料。采用时间序列的广义相加模型,通过平滑样条函数控制时间趋势、“星期几效应”和气象因素等混杂因素,拟合大气NO2浓度与居民每日呼吸系统疾病死亡人数之间的暴露-反应关系模型。对确定的最优拟合模型进行敏感度检验以检测其稳定性,并进一步建立双污染物模型,以检验NO2对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的效应是否受到其他大气污染物的影响。结果NO2浓度与北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的关联元统计学意义(P〉0.05),但与居民每日肺炎死亡人数之间有统计学意义(P〈0.05)。建立的最优拟合模型稳定。日均NO2浓度每升高10μg/m^3,居民每日肺炎死亡人数增加1.46%(95%CI:0.04%-2.90%)。在模型中加入PM10后,NO2对居民每日肺炎死亡的效应有增加,居民每日肺炎死亡人数增幅增加至1.88%(95%CI:0.12%-3.68%)。结论北京市大气中NO2浓度升高可能导致居民每日肺炎死亡人数增加。
刘楠媚刘利群胥美美梁凤超潘小川
关键词:空气污染二氧化氮时间序列分析呼吸系统疾病
大气二氧化硫与居民每日呼吸系统疾病死亡相关性的时间序列分析被引量:14
2013年
目的分析大气中主要气态污染物二氧化硫(SO2)急性暴露对北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响。方法采用时间序列的广义相加模型,在控制时间趋势和气象因素、"星期几效应"等混杂因素的基础上,分析北京市2006年1月1日—2009年12月31日大气SO2浓度与居民每日呼吸系统疾病死亡人数的关系。结果北京市大气SO2浓度每升高10μg/m3,居民当日呼吸系统疾病死亡人数、滞后1 d的每日肺炎死亡人数分别增加0.88%(95%CI:0.34%~1.41%)和1.43%(95%CI:0.51%~2.35%)。结论北京市大气SO2污染与居民每日呼吸系统疾病死亡人数和肺炎死亡人数有统计学关联。
刘楠媚莫运政刘利群潘小川
关键词:空气污染二氧化硫时间序列
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