刘欢
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分形维数的DEM聚类简化方法研究被引量：2
- 2016年
- 分形是自然场景的本质特征,可以描述地形表面的不规则程度,多用于数字地形生成。作为地形生成逆过程的数字地形简化,通常以曲率等几何特征作为衡量指标进行网格缩减,提高电磁计算、洪水模拟、视景仿真等问题的解算效率,而忽略了分形这个地形本质特征。针对现有DEM(Digital Elevation Model)简化算法难以识别地形变化复杂区域特征的问题,提出了一种新的基于分形维数的地形聚类简化算法,将分形特征应用于数字高程模型的简化过程,依据分形维数对不同子类区域数据进行简化合并。结果表明:相比传统简化算法,该算法具有高精度、数据空洞小、地形保持度高的特点,更加适合结构复杂、变化多样的地形。
- 张帆李晓阳刘欢胡伟李伟
- 关键词：数字高程模型分形维数聚类算法网格简化
