刘震
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：长崎综合科学大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“春晖计划”青海省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于LSTM神经网络的SQL注入攻击检测研究被引量：6
- 2019年
- 由于Web技术的不断发展,尤其是5G技术的逐渐普及,万物联网的时代已经到来.网络的便利让数据的流通更加的及时和有价值,各种Web应用不仅方便了人们的日常生活,推进了社会的进步,更是带来了巨大的经济效益.因此,许多不法分子以攻击他人Web应用的方式来获取盈利,而作为OWASP(Open WebApplication Security Project)公布的报告中排名第一的注入类漏洞,是不法分子最常攻击的方向,带来了巨大的安全威胁.近年来,众多安全研究者都着力于找寻出更高效,准确度更高的方式来防御SQL注入攻击,本文将会对当前研究状况进行总结分析,并提出一种新基于LSTM神经网络的SQL注入语句分类识别模型.
- 楚翔皓刘震
- 关键词：SQL注入特征提取
- 基于LEACH的无线传感器网络混合优化协议算法被引量：5
- 2014年
- 在无线传感器网络(WSN)协议研究中,降低节点的能量损耗、延长节点的使用寿命是研究的关键问题。针对无线传感器网络中传统LEACH协议在分簇机制及数据通信方面的不足,提出了一种混合优化的改进协议——HOBDE-LEACH。新的协议采用先分簇再选举簇头的策略,提出覆盖半径种子扫描成簇算法(CR-SSCA)进行快速分簇,保证对区域的全覆盖;网络运行期间结合能量和距离考虑负载均衡,分阶段采用不同的簇头选举和通信机制。仿真实验结果表明,与LEACH协议相比,HOBDE-LEACH的第一个节点死亡的轮循次数延长了66%,50%节点死亡时的网络轮循次数延长了20%;与LEACH-EI协议相比,所提协议的第一节点死亡的轮循次数延长了50%,50%节点死亡的网络轮循次数延长了19%。改进后的协议能有效地均衡网络负载和簇头节点能量消耗,更合理地分布簇头节点,延长网络生命周期。
- 沈梦南耿生玲刘震
- 关键词：无线传感器网络路由协议
- 基于生成模型提升训练的深度学习虹膜识别方法
- 2022年
- 提出了一种改进的深度虹膜分类模型EnhanceDeepIris,在生成网络的辅助下,对深度学习虹膜分类网络进行二次训练,使已经在原始训练集上收敛的分类网络继续训练,得到在测试集上泛化能力更好的网络。使用3个先进的图像分类网络VGG16、ResNet101和DenseNet121验证EnhanceDeepIris对深度学习分类网络的提升效果。在两个虹膜数据集CASIA-Iris-Thousand和JLU6.0上对该方法进行实验,结果表明,与传统数据增强方法相比,经过EnhanceDeepIris提升训练的分类模型识别精度更高、测试效果更稳定。
- 刘元宁朱琳朱晓冬刘震刘震
- 关键词：计算机应用虹膜识别图像生成
