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刘飞

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中国矿业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇垃圾邮件过滤...
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇毕方明
  • 1篇别玉玉
  • 1篇刘飞
  • 1篇张书伟

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2011
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排序方式：
贝叶斯垃圾邮件过滤算法的改进与实现被引量：3
2011年
本文分析了目前在垃圾邮件过滤中广泛应用的朴素贝叶斯过滤算法及其优缺点,并且根据模式匹配和模糊匹配算法提出改进型的贝叶斯邮件过滤模型。首先在邮件预处理过程中进行特征项的提取——模式匹配,从训练集合中识别出正常邮件和垃圾邮件的模式集合,然后用模式集合识别垃圾邮件,再对提取出的特征项进行模糊匹配并根据匹配结果判断邮件是否为垃圾邮件。实验结果表明:应用改进后的算法有效地提高了垃圾邮件过滤的准确率。
别玉玉刘飞张书伟毕方明
关键词：贝叶斯垃圾邮件过滤
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