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卢睿

作品数:5 被引量:16H指数:2
供职机构:北京交通大学更多>>
相关领域:建筑科学经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇建筑科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇投标
  • 3篇投标决策
  • 2篇项目投标
  • 1篇药品
  • 1篇药品监督
  • 1篇药品信息
  • 1篇舆情
  • 1篇舆情分析
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇时间序列
  • 1篇数学
  • 1篇数学规划
  • 1篇铁路
  • 1篇铁路工程
  • 1篇企业
  • 1篇企业投标

机构

  • 5篇北京交通大学
  • 2篇北京建筑大学

作者

  • 5篇卢睿
  • 3篇李学伟
  • 2篇陈雍君

传媒

  • 1篇铁道工程学报
  • 1篇铁道学报
  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
药品监督管理平台的设计与实现
药品安全是重大的民生和公共安全问题,事关人民群众身体健康和社会和谐稳定,从社会管理的角度看,药品安全问题还包括药品质量对人生命健康安全的影响以及药品安全事件引发的一系列社会问题,与此同时,药品流通经营企业一直采用手工开票...
卢睿
关键词:药品信息舆情分析
基于粗糙集的铁路工程项目投标决策方法研究被引量:1
2017年
铁建企业项目具有规模大、周期长、技术性强等特征,使工程投标项目评估更复杂、决策难度更大.本文将盈利与竞争力提升作为铁路建筑企业项目投标决策的直接影响因素,提出了基于波士顿矩阵原理的项目分类策略,从项目因素、环境因素、自身因素和业主因素等4个方面出发构建了项目类别判定的粗糙集模型,并利用SVM(支持向量机)对已建立的粗糙集模型进行改进,证明改进模型的计算结果更加准确.根据模型分析结果对项目投标提出了若干有意义的建议,为铁路建筑企业项目投标决策提供参考.
卢睿李学伟陈雍君
关键词:投标决策粗糙集波士顿矩阵支持向量机
工程建筑企业投标中的项目成本预测研究被引量:9
2016年
研究目的:项目成本预测是工程建筑企业进行投标报价的基础,成本预测准确与否最终影响中标结果以及企业利润。工程项目成本的影响因素众多、动态性强,且关系复杂,预测准确性不高。本文在项目成本影响因素识别的基础上,考虑部分因素随时间的变化特征,建立基于时间序列数据的人工神经网络成本预测模型,并结合铁路建筑企业实例对模型进行验证。研究结论:(1)基于成本分析建立的人工神经网络项目成本预测模型能有效预测可投标项目成本,且模型的易用性和客观性更强;(2)考虑时间对部分影响因素的影响,结合时间序列数据修正后的神经网络模型进一步提升了成本预测准确性;(3)本文提出的工程项目投标阶段成本预测模型及输出结果可为工程建筑相关企业的项目投标工作提供决策支持。
卢睿李学伟
关键词:神经网络模型时间序列项目工期
铁路建筑企业工程项目投标决策研究
随着《中长期铁路网规划》(2016年调整)“八纵八横”客运专线的提出和“一带一路”战略的推进,我国和“一带一路”国家铁路建设事业进入了跨越式发展的黄金时期。面对庞大的铁路基建市场,铁路建筑企业迎来重要发展机遇期,与此同时...
卢睿
关键词:工程项目投标决策
文献传递
基于粒子群算法的铁路工程投标项目择优决策研究被引量:2
2017年
盈利水平与竞争力提升程度是铁路建筑企业项目投标决策时需要考虑的两个重要因素,在企业资源有限的条件下,通过科学的项目择优方法选择若干个项目进行投标,该组合既可以充分利用企业现有资源,又能实现企业综合利益最大化。从铁路建筑企业投标决策的实际需求出发,首先利用基本的企业经验及原则对可投标项目进行初步筛选,然后基于层次分析法与数学规划模型建立资源约束条件下的投标项目择优模型,对经过初步筛选的工程项目进行优先级排序,并利用粒子群算法进行求解和模拟分析,该方法为铁路建筑企业的投标项目组合及资源管理给出有价值的建议。
卢睿李学伟陈雍君
关键词:投标决策层次分析法资源约束数学规划
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