吴娇娇 作品数:7 被引量:35 H指数:4 供职机构: 西南林业大学林学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 农业科学 自动化与计算机技术 更多>>
合成孔径雷达在农作物长势监测中的应用 被引量:2 2016年 在农作物收获之前进行大范围作物生长状况评价,可以为早期估产提供依据,同时为田间管理提供即时信息。该研究结合合成孔径雷达(SAR)技术的发展,分别从基于SAR后向散射系数和极化特征2个方面,结合农作物长势参数反演,对SAR技术在农作物长势监测中的应用情况进行了研究,总结了目前采用SAR技术进行农作物长势监测中存在的问题,并对其未来研究方向进行了展望。 张亚红 吴娇娇 胥喆 杨凯博 姬永杰 舒清态关键词:农作物 合成孔径雷达 长势监测 极化特征 高光谱遥感技术在林业中的应用 被引量:4 2016年 介绍了高光谱遥感技术的定义,阐述了当前高光谱遥感技术在林业应用中关于森林信息获取、森林监测和森林健康评价各个方面的运用,探讨了高光谱遥感在林业中的发展趋势。 洪娇 舒清态 吴娇娇关键词:林业 基于Hyperion数据的滇西北高寒山区高山松典型森林生态系统健康分级研究 被引量:3 2016年 选取香格里拉高寒山区典型森林生态系统高山松纯林为研究对象,以Hyperion影像为数据源,在利用敏感性分析法筛选高山松林健康评价指标体系基础上,建立研究区基于像元的森林健康指数综合评判模型(FHI),运用层次分析法和德尔菲法确定FHI模型中的各项指标权重,并结合地面样地调查数据,将研究区森林健康指数划分为健康、 亚健康、 中等健康和不健康4个等级.结果表明:研究区遥感影像的森林健康指数为-0.25-75.34,平均值为33.23,研究区森林整体处于亚健康状态;其中不健康森林面积约占森林总面积的16.24%,中度健康面积约为31.60%,亚健康森林面约为25.80%,健康面积约为26.36%. 洪娇 舒清态 吴娇娇 郎晓雪关键词:HYPERION数据 植被指数 高山松 生态系统 基于非线性混合效应的高山松林生物量模型研究 被引量:8 2017年 以云南省香格里拉县的高山松林为研究对象,选取遥感因子与地形因子作为模型中的固定效应,并以幂函数模型为基础进行林分生物量基本模型的构建;采用混合效应模型技术,根据海拔高低把样地划分为6个区域,将区域效应作为随机效应,并在基础混合效应模型基础上考虑方差和协方差结构,构建林分生物量混合效应模型,以此估测高山松林分生物量。利用AIC、BIC和Log Lik 3个拟合指标评价模型的拟合效果,利用SRE、MRE和AMRE进行最终林分生物量混合效应模型的独立性检验。结果表明:从模型拟合结果看,考虑区域效应的混合效应模型的拟合效果明显高于基础模型,其AIC和BIC值最低,Log Lik达到最大;从模型独立性检验看,考虑区域效应的混合效应模型的绝对平均误差最小(AMRE=31.52%),精度达到77.83%。综合分析,混合效应模型可有效提高高山松林分生物量估测精度。 胥喆 舒清态 杨凯博 吴娇娇 张亚红关键词:混合效应模型 生物量 高山松 星载激光雷达在林业上的应用研究进展 被引量:4 2017年 简单介绍了星载激光雷达系统的特点及其工作原理和组成部分,重点阐述了基于GLAS数据对森林冠层高度、森林生物量进行估算的方法,以及基于GLAS数据在森林类型识别和郁闭度估算等方面的应用研究,并分析总结了星载激光雷达进行估测的研究进展及其一些局限性。 胥喆 舒清态 杨凯博 吴娇娇 张亚红关键词:GLAS 生物量 波形参数 基于非成像高光谱的高山松叶绿素估算模型研究 被引量:7 2017年 以云南省香格里拉县建塘镇的高山松为研究对象,使用ASD Field Spec 3便携式野外地物光谱仪测定高山松叶片光谱,并在实验室测定叶片样本的叶绿素含量。经光谱分析技术及统计相关分析法进行光谱数据的分析处理,提取原始光谱及一阶微分光谱特征波段和光谱特征变量,建立与叶绿素含量间的单变量估测模型和双隐层BP神经网络预测模型,并采用决定系数(R^2)、均方根差(RMSE)和相对误差(RE)进行精度检验。结果表明,单变量模型以一阶微分光谱反射率的三次函数模型为最优模型,其R^2、RMSE、RE分别为0.511、1.297 6mg/g、10.06%,而基于双隐层BP神经网络最优模型的R^2、RMSE、RE分别为0.637、0.384 1mg/g、9.47%,精度达到90.53%,经比较得出其具有较优的预测能力,充分体现BP模型的可行性,为快速、准确的估测高山松叶绿素含量提供有利的理论依据。 胥喆 舒清态 杨凯博 吴娇娇 张亚红关键词:叶绿素 BP神经网络 相关系数 高山松 机载激光雷达在林业中的应用 被引量:7 2016年 在介绍机载激光雷达(LiDAR)的工作原理、应用领域、国内外发展现状基础上,重点就机载LiDAR进行森林参数(树高、郁闭度、林分密度、生物量和蓄积量等)的反演方法和技术进行了分析,对LiDAR在森林参数反演方面存在的问题进行了总结,对未来的发展趋势进行了展望。 吴娇娇 张亚红 杨凯博 胥喆 舒清态关键词:机载激光雷达 遥感