公共文化服务平台

共 6 条记录，以下是 1-6

全选清除导出

排序方式：

城口县典型锰矿区土壤重金属潜在生态风险评价被引量：5: 2020年; 分析测定了城口县典型锰矿影响区的农田土壤重金属含量(Mn、Hg、As、Cd、Cu、Pb、Zn、Cr、Ni),以重庆食用农产品土壤环境背景值、土壤环境质量农用地土壤污染风险筛选值及管制值为评价标准,应用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法和Hakanson潜在生态危害指数法对土壤重金属潜在生态风险进行了评价。结果表明:研究区土壤已呈现出一定酸碱性倾向;对比土壤背景值,判定研究区重金属点位超标率高,Cd、As、Cr、Cu、Zn和Ni点位超标率高达100%,分别超出土壤背景值2.3~61.9倍、1.1~9倍、1.2~4.1倍、1.5~5.3倍、1.4~3.6倍和1.5~4.9倍;对比农用地土壤环境质量标准,判定研究区As、Cr、Cd、Cu、Zn和Ni存在超标现象,分别超出风险筛选值1.2~2.2倍、1.9倍、1.2~33.0倍、1.1~2.6倍、1.5倍和1.4倍;1个样点Cd含量超过风险管制值近5倍;单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法评价结果均显示研究区存在Cd重度污染;潜在生态风险评价结果显示研究区存在强生态危害。; 郑杰炳郑杰炳王力周川高建梅; 关键词：土壤重金属锰矿区潜在生态风险

丘陵山区煤炭采空影响区未利用地多目标适宜性评价研究被引量：1: 2018年; 基于土地多适宜性和多功能性,构建丘陵山区煤炭采空影响区未利用地宜耕、宜林、宜建的评价指标体系,以丰盛一矿为研究对象,运用GIS地理空间分析功能,通过对评价要素的空间叠加、计算,对丰盛一矿煤炭采空影响区未利用地进行多目标适宜性评价,遵循因地制宜、优先复垦为耕地的原则,结合现状对评价结果进行了优化分析。结果表明:在32个评价单元中,有24个单元可复垦为耕地,占评价单元总数的75.00%; 7个单元可复垦为林地,占21.88%; 1个单元可作为建设用地,占3.12%。经现场回访踏勘,评价结果与土地现状表现一致。; 李妍均周川周川孙静; 关键词：未利用地多目标丘陵山区

重庆秀山锰矿影响区土壤重金属污染风险评价被引量：2: 2022年; 通过对秀山土家族苗族自治县8个锰矿影响区的土壤重金属(Mn、Hg、As、Cd、Cu、Pb、Zn、Cr、Ni)含量进行测定分析,以长江流域各重金属元素背景值、土壤环境质量农用地土壤污染风险筛选值为评价标准,应用单因子污染指数法、Nemero综合污染指数法和Hakanson潜在生态危害指数法对土壤重金属潜在生态风险进行了评价。结果表明:对比长江流域各重金属元素背景值,研究区部分点位超标,Cd和Zn点位超标率高达100%,超标倍数最高达9.36倍;对比农用地土壤环境质量标准,研究区Cd、Cr、Cu、Ni和Zn存在超标现象,且Cd点位超标率高达66.67%;单因子污染指数法及Nemero综合污染指数法评价结果均显示研究区存在Cd轻微污染,考虑到秀山处于Cd高背景值区,Cd轻微污染的原因还需进一步研究;潜在生态风险评价结果显示,黄家河脚锰矿和嘉源锰矿影响区存在中等生态危害,应予以重视。; 李惠敏李惠敏梁睿雨; 关键词：锰矿土壤重金属生态风险

丘陵山区煤矿下游影响区土壤重金属污染生态风险评价被引量：6: 2018年; 为了解重庆丘陵山区煤矿下游影响区土壤中重金属含量及生态危害程度,选取18个已关闭煤矿,利用野外采样与室内分析相结合的方法,以煤矿下游(<2 km)土壤(0~20 cm)为研究对象,分析其中8种重金属(Hg、As、Cr、Cd、Pb、Cu、Zn、Ni)含量,并采用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对研究区生态风险进行评价。结果表明:8种重金属含量均高于重庆土壤背景值,7种重金属含量在土壤环境质量二级标准控制范围内,只有Cd超出土壤环境二级标准63.33%。统计学分析表明,Ni、Cr、Cd、Cu、Zn元素具有较高的同源性,主要来自母岩风化和上游尾矿、废渣;Cd与Zn、Cr、Cu之间表现出相互依存的关系,表示同源关系两两依存,主要来自煤矿开采的尾矿、废渣;As与其他元素不存在相关关系,主要是煤中砷黄铁矿燃烧后通过大气沉降形成。研究区土壤受煤矿尾矿、废渣影响较大,已存在不同程度的重金属污染,由此引发的重金属生态风险应引起高度重视。; 周川刘东刘东孙静郑杰炳查小森; 关键词：土壤重金属污染丘陵山区

基于灰色聚类模型的重庆市典型矿区损毁程度研究被引量：1: 2016年; 煤矿采空对矿区土地损毁过程复杂,损毁程度影响因素多样。考虑各煤矿面积和规模的差异性,选取受损耕地比值(Q_1)、地表变形比值(Q_2)、水源破坏比值(Q_3)、煤炭开采深厚比(Q_4)、煤层倾角(Q_5)5个聚类指标,在有机结合灰色系统理论与煤炭科学的基础上,考虑重庆市采煤特点对聚类模型进行优化,给出评价中模型的计算方法,并以重庆市8个典型煤矿为例对其受损程度进行评价。结果表明,2个煤矿属于轻度损毁(Ⅱ),6个煤矿属于极严重损毁(Ⅴ)。同时,根据粗糙集评价方法分析各煤矿的恢复难易程度,得出在评价结果Ⅴ级中石壕煤矿最难恢复,其次为南井、北井和松藻煤矿、曹家沟煤矿、福田煤矿;在评价结果Ⅱ级中韦家沟煤矿恢复治理难于田家煤矿。实践证明,评价结果与实际情况相符,此方法用于矿区损毁程度评价和恢复难易程度评价是可行、有效的。; 周川李妍均朱祥柯唐紫晗鲁嘉濠邹蜜; 关键词：灰色聚类分析

基于GIS的高山峡谷煤矿区土地损害程度评价——以重庆市松藻矿区为例被引量：2: 2017年; 将煤矿区土地损害程度评价与GIS技术相结合,着重分析了GIS支持下的矿区损害土地指标因子,建立了基于GIS技术的高山峡谷煤矿区土地损害程度评价模型和体系。结合重庆松藻矿区土地损害实例,实现了对矿区土地损害程度的科学、客观、可视化评价。评价结果表明:松藻矿区采煤塌陷导致的损害区面积为6 230.14 hm^2,其中中度破坏面积最大,为3 216.28 hm^2,占51.62%;其后依次为轻度破坏2 086.02 hm^2、重度破坏909.98 hm^2、严重破坏17.86 hm^2,分别占损害区面积的33.48%、14.61%和0.29%。; 周川李萍王颖李妍均; 关键词：GIS

全选清除导出

共1页<1>

周川