周瑞珍
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：广州中医药大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 近红外光谱技术鉴别南板蓝根药材的真伪优劣被引量：5
- 2014年
- 目的建立近红外光谱技术快速无损鉴别南板蓝根药材真伪优劣的方法。方法应用近红外光谱技术结合模式识别法分析药材,采用OPUS/INDENT定性分析的沃德法进行聚类分析,并进行光谱间相似度计算,对南板蓝根的真伪优劣进行快速无损鉴别。结果在8983.2~5388.4cm^-1、4964.1~4050cm^-1区域,基于聚类分析的模式识别法可以鉴别南板蓝根真伪优劣,与相似度计算结果一致。结论近红外光谱聚类分析和相似度计算方法具有简单、快速、可操控性等特性,可用于南板蓝根真伪优劣的鉴别。
- 张丹雁曹曼刘家水周瑞珍赵晓勤
- 关键词：南板蓝根近红外光谱技术聚类分析相似度
- 近红外光谱快速测定南板蓝根药材中水、醇浸出物的含量被引量：1
- 2014年
- 【目的】采用近红外光谱技术(NIRS)快速无损测定南板蓝根药材中水、醇溶性浸出物的含量。【方法】采用近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘法(PLS)在OPUS/Quant 2中建立快速测定浸出物的定量模型,对模型进行验证,考察模型的可靠性。【结果】所建立的水、醇溶性浸出物校正模型决定系数(R2),交叉验证校正标准偏差(RMSECV)值分别为0.959、0.602和0.965、0.481;验证集的预测值与参考值的R2和RMSEP值分别为0.970、0.498和0.964、0.485;验证集的预测值与参考值的绝对误差均在±2%之间,预测值与参考值比较吻合,模型的建立较为成功。【结论】NIRS测定南板蓝根水、醇浸出物的含量方法准确、快速、简便,可作为南板蓝根质量检测的方法。
- 曹曼周瑞珍张丹雁刘家水
- 关键词：近红外光谱技术南板蓝根浸出物
