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周红

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇信息推荐
  • 1篇知识
  • 1篇知识网
  • 1篇知识网络
  • 1篇社会
  • 1篇社会化
  • 1篇社会化推荐
  • 1篇社会网络分析
  • 1篇推荐系统
  • 1篇主题识别
  • 1篇网络社区
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇基于主题

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇曾子明
  • 2篇周红

传媒

  • 2篇情报理论与实...

年份

  • 2篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
科技文献中基于主题的社会化推荐研究被引量：7
2015年
针对目前文献管理软件无法识别用户潜在研究兴趣从而进行个性化推荐的现状,文章提出了基于主题的社会化推荐方法。首先通过基于内容的个性化过滤方法识别用户的主题偏好,然后利用社会网络分析方法 (SNA)识别学术网络中有影响力的文献,进而产生推荐。最后提出了基于社会网络的科技文献个性化推荐的框架。理论分析证明该方法可以准确反映用户的研究兴趣,灵活地识别用户所属的学术网络,从而为目标用户产生精准的文献推荐服务。
曾子明周红
关键词：主题识别社会网络分析
知识网络社区中基于声誉的协同过滤推荐技术研究被引量：1
2015年
文章模拟用户的打分过程,利用信任来改进用户评分。同时研究用户声誉在资源选择过程中的作用,与项目的声誉结合来解决同质资源泛滥的问题。实验结果显示,本文提出的基于声誉的协同过滤推荐方法能更准确地反映用户的偏好情况和资源的质量,从而提高推荐的准确率。
曾子明周红
关键词：知识网络网络社区协同过滤信息推荐
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共1页<1>
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