尹丽
- 作品数:2 被引量:3H指数:1
- 供职机构:西安工业大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金:陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域:动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 汽轮机振动信号的最小方差谱估计算法被引量:2
- 2015年
- 为解决经典谱估计算法在汽轮机振动信号采样点数较少时应用存在局限的问题,文中采用了最小方差谱估计算法,通过信息论准则确定其最优阶次和加最优窗降低频率偏移和谱线分裂程度.仿真结果表明:最优阶次下的最小方差谱估计算法,其功率谱图要比经典谱估计算法与AR模型算法的功率谱图更加平滑;谱峰尖锐与AR模型的谱图尖锐程度基本一致.
- 张峰尹丽石现峰
- 关键词:汽轮机振动信号谱估计最小方差信息论准则
- 振动信号的最小方差谱估计算法被引量:1
- 2015年
- 振动信号功率谱分析常用方法是周期图法及其改进算法,存在方差性能与分辨力性能的矛盾,当振动信号采样点数较少时,应用存在局限。为了解决这一问题,引入了最小方差谱估计算法,并通过信息论准则确定其最优阶次,以及通过加最优窗进一步提高其方差性能。结合工业现场实测信号,基于MATLAB环境对其实际性能进行了分析与仿真,并与经典谱估计算法以及AR模型算法进行了对比。理论分析与仿真结果表明,最优阶次下的最小方差谱估计算法,性能优于经典算法,分辨力性能与AR模型算法相当,但方差性能较好,有利于振动信号的分析。
- 张峰尹丽石现峰
- 关键词:振动信号谱估计最小方差阶次信息论准则